Chips de IA da NVIDIA usados como garantia de empréstimo: startup garante US$ 10 bilhões por meio de aceleradoras

Em uma reviravolta fascinante para startups de IA, novos modelos financeiros agora permitem que essas empresas garantam empréstimos usando chips de IA da NVIDIA como garantia. Essa abordagem inovadora de financiamento está ganhando força, abrindo possibilidades interessantes para o setor.

Chips de IA da NVIDIA: aproveitando GPUs para oportunidades de financiamento

O mercado de inteligência artificial está passando por uma fase de crescimento explosivo, levando empresas a investir bilhões em hardware e software de ponta. Em meio a esse fervor, surgiu uma nova oportunidade que permite que empresas de IA potencialmente obtenham acesso a financiamento substancial — supostamente na casa dos bilhões. De acordo com um relatório do The Information, a Fluidstack, uma startup de nuvem sediada em Londres, obteve mais de US$ 10 bilhões de instituições financeiras como a Macquarie. Esse avanço demonstra o valor financeiro substancial das GPUs de IA da NVIDIA em transações de mercado.

– De acordo com um relatório do The Information, a Fluidstack, uma startup de nuvem sediada em Londres, recebeu recentemente aprovação de credores como a Macquarie para mais de US$ 10 bilhões em empréstimos garantidos por GPUs Nvidia.– No passado, a CoreWeave foi pioneira em um novo modelo de financiamento, levantando um total de… pic.twitter.com/twqheOlm45

-Jukan Choi (@Jukanlosreve) 9 de julho de 2025

Este modelo de financiamento inovador remonta à CoreWeave, uma empresa que recebeu apoio da NVIDIA tanto para investimentos quanto para hardware. A CoreWeave utilizou com sucesso as GPUs H100 de IA da NVIDIA para garantir empréstimos totalizando aproximadamente US$ 9, 9 bilhões, demonstrando como o financiamento apoiado por GPUs pode efetivamente apoiar o crescimento dos negócios. Com este acordo, a CoreWeave pode reinvestir o financiamento na aquisição de aceleradores adicionais, perpetuando um ciclo de crescimento e investimento em tecnologia de IA.

No entanto, é importante observar as nuances desse arranjo. Relatórios sugerem que as GPUs são mantidas em “cofres” seguros, servindo como garantia durante o prazo do empréstimo até que o pagamento seja efetuado. Embora essa estratégia ofereça às startups um ponto de alavancagem único, há riscos envolvidos, especialmente no que diz respeito à depreciação do hardware de IA.À medida que a NVIDIA continua a lançar modelos mais novos, como as últimas gerações de chips de IA, o valor dos modelos mais antigos pode cair drasticamente, representando uma potencial aposta para os credores.

NVIDIA teria vendido "meio milhão" de GPUs de IA no terceiro trimestre de 2023, cortesia da demanda de grandes empresas de tecnologia — Fonte da imagem: greeniberica

Além disso, se uma startup não cumprir suas obrigações de dívida, existe o risco de que os chips de IA garantidos inundem o mercado. Tal influxo poderia criar pressões sobre a NVIDIA e seus parceiros da cadeia de suprimentos. Embora avaliar GPUs como ativos de segurança seja uma estratégia controversa, o papel crítico da computação de IA no cenário atual sugere que ela pode oferecer perspectivas significativas para instituições financeiras dispostas a explorar esse terreno. Como sempre, é importante considerar as implicações mais amplas desse modelo de financiamento — talvez você possa compartilhar suas ideias ou experiências com a MicroStrategy (MSTR) nos comentários abaixo?

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