
O discurso em torno da computação quântica está ganhando força considerável, com o CEO da IonQ afirmando ousadamente que seus chips quânticos estão prontos para “eliminar” a vantagem competitiva dos principais fabricantes de GPU, NVIDIA e AMD.
IonQ mira 10.000 qubits até 2027: uma ameaça às GPUs tradicionais?
O futuro da computação é um tópico de intensa especulação, particularmente sobre se gigantes de GPUs como NVIDIA e AMD conseguirão continuar a aprimorar seu desempenho por meio de melhorias arquitetônicas e dos princípios descritos na Lei de Moore. Observadores da indústria estão cada vez mais considerando o papel dos computadores quânticos em tarefas de processamento de alta demanda, o que levou a um aumento no número de empresas de computação quântica em ascensão. Entre elas, a IonQ declarou ambições de superar as GPUs clássicas em diversas aplicações, alegando que mesmo a vasta idade do universo não prejudicaria sua vantagem de desempenho.
O CEO da $IONQ foi à Bloomberg esta manhã afirmando que sua computação quântica superará toda a computação de GPU da $NVDA até 2027 — e até chamou Blackwell de piada. Esse tipo de exagero acaba em lágrimas. A IonQ adicionará outro Q em breve.😭 @MartinShkreli pic.twitter.com/B8UKUZV00G
— Ben Pouladian (@benitoz) 16 de setembro de 2025
Embora as afirmações do CEO Niccolo de Masi sobre a superioridade dos chips quânticos em relação às GPUs tradicionais sejam certamente passíveis de debate, ele sugeriu, de forma provocativa, que a arquitetura Blackwell da NVIDIA poderá em breve se tornar obsoleta. Atualmente, os computadores quânticos são particularmente hábeis na resolução de problemas especializados em áreas como otimização, química e criptografia; no entanto, essas capacidades diferem significativamente do poder computacional de uso geral dos sistemas clássicos.

Durante uma discussão com a Bloomberg sobre a aquisição da Oxford Ionics pela IonQ, o CEO enfatizou que esse movimento estratégico acelera seu plano de integrar 10.000 qubits físicos em um único chip até 2027. Entender a mecânica dos chips quânticos é crucial: eles consistem em qubits físicos, que funcionam como circuitos supercondutores para armazenamento de dados, e qubits lógicos, que executam algoritmos quânticos com correção de erros, essenciais para computações complexas.
Mesmo que alcancemos dois milhões de qubits até 2030, isso nos permitirá resolver problemas que as GPUs clássicas não conseguiriam resolver, mesmo que tivessem a idade do universo. Eles [os chips Blackwell] parecerão obsoletos muito antes disso — até 2027, com 10.000 qubits desenvolvidos em parceria com nossos novos amigos da Oxford Ionics, e, honestamente, isso acabará com todos os supercomputadores existentes na Terra.
Comparar chips quânticos a GPUs clássicas é como comparar um carro de Fórmula 1 a um caminhão de carga. Este último se destaca em tarefas de processamento paralelo com resultados previsíveis, enquanto os chips quânticos se concentram em resolver problemas cada vez mais complexos que desafiam máquinas convencionais. Para que empresas como a IonQ possam realmente competir com a NVIDIA ou a AMD, elas precisam aumentar significativamente o número de qubits lógicos — um feito que representa desafios técnicos consideráveis.
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