Cantor Fitzgerald analisa NVIDIA: anúncio do DeepSeek sinaliza perspectiva positiva à medida que a AGI se aproxima e o paradoxo de Jevons impulsiona a demanda por mais poder de computação na indústria de IA

Cantor Fitzgerald analisa NVIDIA: anúncio do DeepSeek sinaliza perspectiva positiva à medida que a AGI se aproxima e o paradoxo de Jevons impulsiona a demanda por mais poder de computação na indústria de IA

Este não é um conselho de investimento. O autor não detém nenhuma posição em nenhuma das ações mencionadas.

Reação de mercado da NVIDIA: uma mudança na dinâmica da demanda

A NVIDIA sofreu uma queda impressionante de quase US$ 500 bilhões em capitalização de mercado, à medida que aumentam as preocupações sobre o cenário de demanda em mudança para computação em hiperescala. O aumento na eficiência atribuído ao inovador modelo de IA R1 da DeepSeek causou repercussões na comunidade tecnológica, levando analistas de Wall Street a reavaliar suas perspectivas sobre o futuro da líder em GPU.

Modelo de IA revolucionário da DeepSeek

Recentemente, a DeepSeek, uma inovadora tecnológica da China, ganhou as manchetes ao treinar seu modelo R1 por um custo surpreendentemente baixo de aproximadamente US$ 6 milhões. Esse valor é aproximadamente 1/50 da despesa típica incorrida por modelos de linguagem grandes (LLMs) comparáveis ​​desenvolvidos nos EUA e na Europa. Além disso, as métricas de desempenho do modelo R1 supostamente superam as do modelo o1 da OpenAI. Seus custos operacionais estão posicionados em meros 3% do que a OpenAI geralmente cobra para executar tarefas intensivas.

Como o DeepSeek alcançou tamanha eficiência

A notável eficiência de custos do modelo R1 da DeepSeek surge de várias técnicas inovadoras:

  1. Utilização de números de ponto flutuante de 8 bits, reduzindo os requisitos de memória em aproximadamente 75%.
  2. Capaz de processar vários tokens de uma só vez, aumentando a velocidade computacional.
  3. Apenas um pequeno subconjunto de seus parâmetros totais fica ativo durante as operações, conservando recursos.
  4. Incorporação de aprendizagem por reforço, permitindo que o modelo aborde sistematicamente a resolução de problemas.

Implicações para a NVIDIA e o mercado de GPU

À primeira vista, o modelo R1 da DeepSeek pode representar um desafio significativo para a NVIDIA, levantando questões sobre a necessidade do vasto número de GPUs de alto desempenho atualmente em uso. O R1 foi efetivamente treinado com apenas 2.000 GPUs H800, lançando dúvidas sobre a viabilidade de grandes clusters de GPU. No entanto, nem todos os analistas compartilham dessa visão pessimista.

Opiniões contrastantes sobre a demanda de GPU

Cantor Fitzgerald reconhece as preocupações em torno do modelo da DeepSeek, mas argumenta que esses medos são equivocados. Eles afirmam que os avanços em IA, incluindo o caminho para a Inteligência Artificial Geral (AGI), na verdade impulsionarão uma demanda maior por recursos computacionais, não a diminuirão.

Acreditamos que essa visão está longe de ser precisa e que o anúncio é fundamentalmente otimista, já que o setor de IA continua sedento por mais poder de computação, e não menos.

Consequentemente, Cantor Fitzgerald defende a compra de ações da NVIDIA em caso de qualquer fraqueza do mercado.

Compreendendo o Paradoxo de Jevon

Para aqueles não familiarizados com o Paradoxo de Jevons, ele sugere que o aumento da eficiência no uso de um recurso natural pode levar a um consumo geral maior desse recurso. Esse princípio foi aplicado por Cantor Fitzgerald à evolução dos avanços do DeepSeek e à democratização mais ampla das tecnologias de IA.

Insights de analistas da indústria

Notavelmente, Citi e Bernstein adotaram uma postura otimista semelhante em relação aos anúncios da NVIDIA após o DeepSeek, enquanto analistas da Raymond James expressam preocupação sobre as implicações para “grandes clusters de GPU”.

Para uma análise mais detalhada, considere conferir esta [fonte e imagens](https://wccftech.com/cantor-fitzgerald-on-nvidia-the-deepseek-announcement-is-actually-very-bullish-with-agi-seemingly-closer-to-reality-and-jevons-paradox-almost-certainly-leading-to-the-ai-industry-wanting-more-compu/).

Artigos relacionados:

Últimas notícias: One Piece dá boas-vindas ao editor-chefe de Jujutsu Kaisen
Comparação do modelo fictício do iPhone SE 4 e do iPhone 16: anel de câmera mais grosso e recursos de design semelhantes

Deixe um comentário

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *