Aproveitando o Power Automate AI para sintetizar pesquisas com clientes de forma eficaz

Aproveitando o Power Automate AI para sintetizar pesquisas com clientes de forma eficaz

Compreender o sentimento do cliente por meio de pesquisas pode ser desafiador. Os respondentes podem fornecer respostas vagas ou extensas em campos de texto aberto, dificultando a análise de seus verdadeiros sentimentos sobre seus produtos ou serviços. Para agilizar esse processo de forma eficaz, considere utilizar a síntese de pesquisas de IA do Power Automate. Essa ferramenta ajuda você a converter essas respostas ambíguas em classificações de sentimento claras, aprimorando sua capacidade de analisar feedback. Abaixo, você encontra um guia passo a passo sobre como otimizar sua análise de pesquisas com clientes.

Parte 1: Configurando sua planilha de respostas da pesquisa com clientes

O primeiro passo para utilizar o Power Automate envolve a criação de uma planilha estruturada para registrar as respostas da sua pesquisa com clientes. Dependendo do formato da sua pesquisa, existem diferentes abordagens. Normalmente, você precisará das seguintes colunas:

  • ID de resposta da pesquisa : um identificador para cada envio de pesquisa.
  • Respostas em texto aberto : campos onde os entrevistados podem inserir seus comentários.

Neste guia, ilustraremos usando as seguintes colunas:

  • ID de feedback
  • Feedback (resposta em texto aberto)
  • Sentimento (para registrar resultados)

Você pode criar esta planilha do Excel manualmente para fins de teste ou sincronizar o Microsoft Forms com o Excel para automatizar o processo, simplesmente adicionando uma coluna adicional para sentimentos. Veja como seu formulário pode tomar forma:

Criando uma planilha de pesquisa

Parte 2: Aproveitando o Power Automate para análise de sentimentos

Para simplificar a análise de feedback, o Power Automate pode condensar respostas longas em indicadores de sentimento concisos, facilitando a visualização e a interpretação dos dados. Veja como configurar o fluxo de trabalho no Power Automate:

Etapa 1: Power Automate Etapa 2:

Criando um novo fluxo

Etapa 3:

Configurando o nome do fluxo

Passo 4:

Novo passo no fluxo

Etapa 5:

Obter conteúdo do arquivo

Passo 6: Passo 7:

Listar linhas na tabela

Passo 8:

Selecionando a tabela

Passo 9:

Aplicar a cada um

Passo 10:

Selecionando Conteúdo Dinâmico

Passo 11:

Analisar Sentimento

Passo 12:

Selecione o idioma para análise de sentimentos

Etapa 13:

Atualizar uma linha
Atualização final de uma linha

Etapa 14:

Testando o fluxo

Após a conexão bem-sucedida com seu arquivo Excel, o fluxo de trabalho fornecerá uma análise de sentimento abrangente para suas pesquisas com clientes, categorizando cada resposta como “positiva”, “negativa” ou “neutra”.Observe que esse processo pode levar algum tempo.

Explorando opções analíticas adicionais

Se você deseja se aprofundar em insights de dados, considere incorporar prompts GPT personalizados ao Power Automate. Essa abordagem permite construir um fluxo mais complexo que considera múltiplas respostas e condensa grandes volumes de texto em sentimentos de uma única palavra. No entanto, certifique-se de que seu prompt de IA seja claramente projetado para gerar resultados diretos.

A familiaridade com o Power Automate será essencial à medida que você avança para esses recursos avançados.

Fonte e Imagens

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