Anthropic desafia a NVIDIA com nova parceria com o Google TPU — integrando ASICs que Jensen provavelmente teme
A recente parceria da Anthropic com o Google Cloud sinaliza um movimento estratégico no cenário competitivo da computação de IA, especialmente considerando as tensões atuais entre a Anthropic e a NVIDIA. Essa colaboração ocorre em um momento em que Jensen Huang, CEO da NVIDIA, reconhece as Unidades de Processamento Tensor (TPUs) do Google como concorrentes formidáveis para as arquiteturas de GPU tradicionais.
Acordo histórico da Anthropic com o Google Cloud: uma grande adoção de TPUs
Em um anúncio significativo, a Anthropic revelou planos para aprimorar seus recursos computacionais por meio de um novo acordo com o Google Cloud. Este acordo, que envolve até um milhão de chips TPU, representa um grande avanço para ambas as empresas. Com acesso a “mais de um gigawatt de capacidade” previsto para o próximo ano, o foco da Anthropic no uso dos chips de IA personalizados do Google é substancial, especialmente devido à sua divergência com as tecnologias da NVIDIA e da AMD.
Isso representa a maior expansão do uso de TPU pela Anthropic até o momento. A Anthropic terá acesso a até um milhão de chips de TPU, além de serviços adicionais do Google Cloud, que capacitarão suas equipes de pesquisa e desenvolvimento com infraestrutura otimizada para IA de ponta nos próximos anos. A Anthropic escolheu TPUs devido à sua relação custo-benefício e eficiência, além da experiência da empresa em treinar e atender seus modelos com TPUs.
Créditos da imagem: Google
Esta parceria não é inteiramente nova; a Anthropic utiliza os serviços do Google Cloud desde 2023. Expandir esse relacionamento já estabelecido parece ser um passo lógico. No entanto, há uma dinâmica intrigante em jogo, especialmente porque a Anthropic tem desafiado frequentemente a NVIDIA e seu CEO em relação a várias questões, incluindo supostas exportações de chips de IA para a China. Por outro lado, Jensen Huang criticou os modelos da Anthropic, como Claude, por sua abordagem de desenvolvimento de “código fechado”.
Essa situação acrescenta mais uma camada à rivalidade, já que o advento de Circuitos Integrados Específicos de Aplicação (ASICs), como as TPUs do Google, apresenta uma alternativa às ofertas da NVIDIA. Com a Anthropic emergindo como a maior cliente externa de TPUs, essa mudança indica uma competição crescente na esfera da tecnologia de IA. Embora essa perspectiva permaneça especulativa, Jensen Huang expressou sua opinião sobre o cenário competitivo em relação a GPUs e ASICs durante uma recente aparição em um podcast, destacando a evolução do hardware de IA.
Até esse ponto…um dos maiores debates…é a questão das GPUs versus ASICs, das TPUs do Google, do Trainium da Amazon. O Google…Eles lançaram a TPU1 antes de tudo começar….O desafio para quem está construindo ASICs.
Apesar da forte presença da NVIDIA no mercado de computação — desenvolvendo acordos multigigawatt com clientes notáveis como OpenAI e Oracle — a escolha da Anthropic pela parceria com o Google Cloud sugere uma mudança estratégica, motivada por tensões competitivas ou pela crença sincera de que o Google oferece soluções superiores. Independentemente das motivações subjacentes, esta parceria representa um momento crucial para a inovação no setor de IA.
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