Jack Ma, do Ant Group, desenvolve modelos de IA econômicos com chips Huawei, igualando o desempenho do Llama da Meta

Jack Ma, do Ant Group, desenvolve modelos de IA econômicos com chips Huawei, igualando o desempenho do Llama da Meta

A posição da NVIDIA no setor de inteligência artificial chinês enfrenta potenciais desafios, já que o Ant Group, apoiado por Jack Ma, teria criado modelos de IA utilizando chips chineses locais a custos reduzidos.

A ascensão de modelos de IA desenvolvidos internamente na China

A indústria de IA da China está passando por uma transformação significativa, impulsionada pelas restrições de exportação dos EUA e pela ascensão de potências nacionais como a Huawei. Os fluxos de receita do país, antes confiáveis, para a NVIDIA agora estão sendo ameaçados pelo surgimento de hardware de IA local. Relatórios recentes da Bloomberg indicam que esses chips produzidos internamente estão desafiando a fortaleza da NVIDIA no mercado. O Ant Group, conhecido principalmente por suas soluções de tecnologia financeira, parece ter desenvolvido modelos que rivalizam com os de gigantes da indústria como a Meta.

Avanços econômicos em técnicas de treinamento de IA

O relatório revela que o Ant Group introduziu modelos de IA chamados “Ling-Lite” e “Ling-Plus”, que são relatados como 20% mais baratos do que os padrões atuais da indústria. Essa eficiência de custo decorre não apenas do uso de chips de IA chineses, mas também de técnicas de treinamento inovadoras desenvolvidas pelo Ant Group. A empresa emprega chips da Huawei junto com soluções proprietárias, utilizando o método “Mixture of Experts” que melhora muito a eficiência e a escalabilidade de grandes modelos.

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Conquistas de referência e perspectivas futuras

O Ant Group está supostamente alcançando níveis de desempenho de sua pilha de hardware que são comparáveis ​​às GPUs H800 AI da NVIDIA, com seus modelos supostamente superando alguns benchmarks Meta. No entanto, como esses dados vêm de testes internos dentro da empresa, a verificação independente continua necessária. A abordagem inovadora do Ant Group permitiu que eles treinassem um trilhão de tokens a um custo substancialmente reduzido de cerca de 5, 1 milhões de yuans, significando uma redução de 20% em comparação aos métodos tradicionais.

Embora o Ant Group ainda não tenha confirmado nenhum plano para acesso público a esses modelos, os desenvolvimentos indicam uma mudança notável no cenário de IA da China. A nação parece pronta para redefinir a premissa subjacente de que um investimento financeiro extensivo é indispensável para um treinamento de IA bem-sucedido.

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