Vice-presidente da AMD sugere possível suporte do ROCm para o sistema operacional Windows

Vice-presidente da AMD sugere possível suporte do ROCm para o sistema operacional Windows

A expansão do suporte ROCm da AMD do Linux para o Windows pode representar um avanço significativo para usuários e desenvolvedores na comunidade de tecnologia.

AMD confirma potencial para suporte ROCm no Windows

Por vários anos, houve uma expectativa substancial em torno da possibilidade de suporte ao ROCm no sistema operacional Windows. Usuários, particularmente aqueles envolvidos no desenvolvimento, expressaram sua ânsia para que a AMD avance com essa iniciativa. Embora a AMD tenha sugerido anteriormente a introdução da funcionalidade ROCm para Windows, o progresso tem sido lento, com o suporte inicial oferecido para Windows 10 e 11 começando com a versão 5.5.1.

A versão mais recente disponível é a 6.2.4; no entanto, é essencial observar que o suporte abrangente é limitado a uma gama selecionada de GPUs Radeon, incluindo principalmente modelos específicos como a série AMD Instinct e algumas GPUs Radeon como a RX 7900 XT e XTX. Infelizmente, isso significa que nem todos os usuários de GPU Radeon podem acessar o ROCm no Windows, pois o suporte para a série Radeon RX 9000 continua faltando.

Em uma declaração recente, Anush Elangovan, vice-presidente de software de IA da AMD, afirmou o comprometimento da empresa em ampliar o suporte ao ROCm no Windows. Embora os detalhes tenham sido escassos, seus comentários sinalizam a prontidão da AMD em estender a compatibilidade da pilha de software para GPUs Radeon adicionais. Atualmente, os usuários podem implementar qualquer GPU RDNA 2 no Linux sem complicações, contrastando com as opções limitadas disponíveis para usuários do Windows.

Versões ROCm Windows 10 e 11
Fonte da imagem: AMD

Embora certos modelos mais antigos possam funcionar com o ROCm no Windows, os usuários podem encontrar problemas significativos de compatibilidade e desempenho. Atualmente, a GPU mínima qualificada é a RX 7900 GRE, que limita o acesso aos recursos poderosos do ROCm. Mesmo com GPUs compatíveis, os usuários podem experimentar travamentos, tempo limite de driver e congelamentos de aplicativos ao executar várias tarefas.

Suporte ROCm GPUs Linux
GPUs Radeon com suporte da ROCm no Linux

Os desafios enfrentados com o ROCm no Windows são numerosos e podem ser bastante intrincados. Se a AMD resolver esses problemas com sucesso e aprimorar o suporte, os usuários com GPUs mais antigas poderão desbloquear a capacidade de conduzir tarefas de aprendizado profundo. Além disso, expandir o suporte para as GPUs RDNA 4 mais recentes pode revelar mais potencial, especialmente para desenvolvedores que utilizam o Windows. No entanto, parece que a integração total do suporte ao ROCm para o Windows ainda pode levar algum tempo, dada a falta de anúncios recentes da AMD.

CUDA não é realmente o fosso que as pessoas pensam que é, é apenas um ecossistema inicial. A tiny corp tem uma pilha AMD totalmente soberana, o que significa que reescrevemos a pilha completa do hardware para o PyTorch (com exceção do LLVM), e em breve a portaremos para o MI300X. Você nem precisará usar o tinygrad propriamente dito para usá-lo, o tinygrad tem um frontend torch agora.

Ou a NVIDIA está supervalorizada ou a AMD está subvalorizada. Se o petaflop for comoditizado (missão da tiny corp), a situação atual não faz sentido algum. O hardware é similar, a AMD até conseguiu os Tensor Cores de rendimento duplo no RDNA4 (a NVIDIA artificialmente reduz isso pela metade em suas placas, em breve a pressão do mercado os forçará a não fazer isso).

Aposto que a AMD está subvalorizada e que a demanda por IA mal começou. Com um bom software, o MI300X deve superar o H100.

Em um desenvolvimento relacionado, a tinygrad está programada para receber dois sistemas MI300X da AMD, marcando uma progressão notável para o setor de desenvolvimento de IA.

A comunidade de desenvolvedores acredita que se a AMD conseguir melhorar com sucesso suas ofertas de software, ela poderá criar condições mais equilibradas contra o domínio de mercado da NVIDIA, que atualmente valoriza a NVIDIA significativamente mais do que a AMD.

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