AMD supera NVIDIA em conquistas em computação quântica ao executar o algoritmo de correção de erros quânticos da IBM em processadores padrão

A IBM fez um anúncio inovador no campo da computação quântica de uso geral, destacando uma conquista notável em que os chips padrão da AMD executaram com sucesso um algoritmo crítico de correção de erros quânticos.

Os FPGAs da AMD se destacam na execução de algoritmos de correção de erros de qubit

A IBM, importante empresa em inovação em computação quântica, atingiu recentemente um marco que a diferencia de concorrentes como o Google. Em vez de seguir caminhos convencionais, a IBM parece focada em avanços práticos. Conforme relatado pela Reuters, a empresa implementou com sucesso um algoritmo de correção de erros quânticos nos FPGAs da AMD, obtendo um aumento de desempenho dez vezes maior do que as expectativas iniciais.

Jay Gambetta, diretor de pesquisa da IBM, afirmou que este desenvolvimento demonstra que o algoritmo da IBM não só funciona em condições do mundo real, mas também opera em um chip AMD acessível que não é “ridiculamente caro”.- Reuters

Para entender melhor a importância desse avanço, vamos explorar o que um algoritmo de correção quântica de erros (QEC) envolve. Na computação quântica, a unidade fundamental de informação é o qubit, que difere significativamente dos bits binários clássicos. Qubits são notoriamente delicados e podem ser influenciados por minúsculas mudanças ambientais, como vibrações.É aqui que os algoritmos de correção de erros se tornam essenciais; eles identificam e retificam erros sem comprometer o estado do qubit. Embora este seja um tópico complexo, esta breve explicação é suficiente para enquadrar a importância do QEC na computação quântica.

Os FPGAs da AMD emergiram como uma plataforma de computação viável para algoritmos de QEC devido à sua reconfigurabilidade inerente, permitindo-lhes lidar com eficiência com tarefas personalizadas. Em aplicações de correção de erros, um forte ciclo de feedback é essencial, exigindo latência mínima — atributos que os FPGAs da AMD oferecem. Essa abordagem transfere efetivamente parte da carga de trabalho da computação quântica clássica para hardware prontamente disponível, eliminando a necessidade de soluções de silício personalizadas.

Computador quântico da IBM em uma caixa de vidro. — Créditos da imagem: IBM

Em contraste, a estratégia de computação quântica da NVIDIA não depende de chips especializados como FPGAs. Em vez disso, a empresa desenvolveu um conjunto de tecnologias abrangente que inclui DGX Quantum com suporte a CUDA-Q, que também suporta algoritmos de QEC. Embora a abordagem da NVIDIA possa gerar desempenho superior em comparação com FPGAs, a conquista da AMD reside não apenas na execução de algoritmos de QEC, mas também na utilização de hardware comum — um feito que a NVIDIA ainda não conseguiu replicar. Um fator que contribui para isso é a falta de um equivalente ao arsenal Xilinx da AMD.

À medida que a computação quântica ganha força, ela coincide com uma era de crescente interesse em inteligência artificial. Observar como empresas como NVIDIA e AMD se adaptam a essa evolução quântica será fascinante, especialmente porque os sistemas quânticos estão prestes a se tornar componentes integrais da próxima geração de infraestrutura de IA.

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