
A próxima série de GPUs RX 9070 da AMD oferecerá suporte à pilha de software ROCm da empresa, conforme declarado oficialmente por um porta-voz da empresa em uma publicação recente nas redes sociais. Esta notícia é particularmente significativa para desenvolvedores e entusiastas que trabalham com aplicativos orientados por IA.
Suporte para ROCm nas GPUs RDNA 4 da AMD: atualizações e expectativas
Durante a recente revelação de sua linha de GPU RDNA 4, a AMD apresentou vários novos modelos com o objetivo de aprimorar a experiência de jogo. Inicialmente, parecia que a série RX 9070 poderia não suportar ROCm no lançamento, decepcionando muitos que planejavam alavancar essas GPUs para cargas de trabalho de IA. No entanto, Anush Elangovan, vice-presidente de software de IA da AMD, confirmou que essas GPUs realmente suportarão ROCm, e um protótipo funcional já foi demonstrado.
ROCm’ing indo muito bem https://t.co/KSquDUq34W pic.twitter.com/xhootvpzuE
— Anush Elangovan (@AnushElangovan) 28 de fevereiro de 2025
Este esclarecimento vem depois que a especulação inicial surgiu de uma sessão de perguntas e respostas, onde os executivos da AMD hesitaram em confirmar a compatibilidade do RDNA 4 com o ROCm. Agora, com a Elangovan demonstrando o ROCm na série RX 9070, as preocupações foram aliviadas. A questão fundamental continua sendo se o ROCm estará acessível no primeiro dia do lançamento das GPUs, já que a confirmação definitiva ainda não foi fornecida.

A AMD vem aprimorando intensamente sua estrutura ROCm para competir efetivamente com o CUDA da NVIDIA, o que aumentou significativamente a participação de mercado e a receita da NVIDIA. Com a crescente demanda por aplicativos de IA de ponta, muitos usuários agora estão empregando GPUs de consumidor de alto desempenho da AMD para lidar com essas tarefas localmente. Essa tendência destaca a crescente adoção do ROCm, reforçando o compromisso da AMD com essa tecnologia.
No geral, a série RX 9070 está pronta para fazer uma entrada impactante no mercado, oferecendo desempenho de jogo substancial junto com aplicações potenciais em IA. Embora a VRAM possa não atender às cargas de trabalho de IA mais exigentes, essas GPUs devem atender às necessidades de usuários médios de forma eficaz.
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