AMD ROCm 6.4.4 apresenta compatibilidade com PyTorch no Windows para GPUs Radeon 9000, Radeon 7000 e APUs Ryzen AI

A AMD lançou oficialmente o suporte ao PyTorch no Windows para suas placas de vídeo Radeon RX 9000 e RX 7000, juntamente com as APUs Ryzen AI, com o lançamento do ROCm 6.4.4.

PyTorch no Windows: Hardware Radeon RX e Ryzen AI da AMD agora com suporte ao ROCm 6.4.4

Durante o evento Computex 2025, a AMD se comprometeu a estender o suporte ao PyTorch para usuários do Windows em sua linha de GPUs e APUs para o consumidor final. Com o aprimoramento de hoje com o ROCm 6.4.4, a promessa está sendo cumprida, permitindo que inúmeros usuários da AMD utilizem o PyTorch em plataformas Windows e Linux.

A compatibilidade de hardware para este desenvolvimento inclui os mais novos modelos Radeon RX 9000 (RDNA 4) e RX 7000 (RDNA 3), juntamente com as APUs Ryzen AI 300 “Strix” e Ryzen AI MAX “Strix Halo”.

Na Computex 2025, nos comprometemos a tornar o ROCm uma verdadeira pilha multiplataforma, voltada para o desenvolvedor. Hoje, damos um passo importante nessa jornada ao habilitar o suporte nativo ao PyTorch no Windows e Linux para usuários com GPUs AMD Radeon 7000 e 9000 e APUs Ryzen AI 300 e Ryzen AI Max.

Esta versão prévia significa que os desenvolvedores agora podem executar modelos de IA diretamente em hardware AMD no ambiente Windows. Esta prévia foi criada para servir de base para que os desenvolvedores ajudem a moldar o futuro, à medida que o desempenho e a cobertura de recursos continuam a melhorar e evoluir.

via AMD

Fonte da imagem: AMD

O lançamento do ROCm 6.4.4 é uma versão de pré-lançamento que permite aos desenvolvedores executar modelos de IA em hardware compatível em um ambiente Windows. Essa base facilitará melhorias futuras que visam aprimorar o desempenho e a funcionalidade do ROCm no Windows. Além disso, a AMD lançou o ROCm 7 para usuários corporativos, aprimorando ainda mais os recursos de IA e produtividade nas plataformas Instinct e EPYC.

Para embarcar em sua jornada com o ROCm, clique aqui. Para obter orientações completas sobre o uso do PyTorch no Windows e no Linux, consulte a documentação oficial da AMD.

Fonte e Imagens

Artigos relacionados:

CPUs para jogos da Intel devem ter aumento de preço: aumento de 10% esperado para processadores Raptor Lake

7:27Setembro 25, 2025

TSMC revela rendimento de produção avançado de A14 (1,4 nm) antes do prazo com melhorias significativas em relação à tecnologia de 2 nm

6:11Setembro 25, 2025

Comparação de desempenho da CPU Qualcomm Snapdragon X2 Elite: núcleo único 44% mais rápido, núcleo múltiplo 75%, gráficos 52% com potência igual e NPU 5,7x mais rápido em comparação com Intel e AMD

6:06Setembro 25, 2025

Preços de DRAM devem aumentar à medida que fabricantes de memória se concentram em DDR5 para servidores em vez de memória para PC

5:42Setembro 25, 2025