A AMD demonstrou o potencial transformador do Formato de Geometria Densa (DGF) na otimização do desempenho da GPU para animações contemporâneas e tarefas de traçado de raios. A empresa está explorando a integração de funcionalidades de hardware para DGF em suas futuras unidades de processamento gráfico (GPUs).
Avanços potenciais nas GPUs UDNA de próxima geração da AMD: desempenho aprimorado de ray tracing e animação com suporte a DGF em nível de hardware
Em uma publicação recente no blog GPUOpen, a AMD detalhou os recursos de animação habilitados pelo DGF. Para esclarecer, o DGF está pronto para permitir que as futuras GPUs RDNA operem com largura de banda de memória reduzida, facilitando a criação direta de estruturas de aceleração de traçado de raios (RT) a partir de blocos DGF, aumentando assim a eficiência do desempenho do RT.
Compreendendo o formato de geometria densa
O DGF atua como um formato compactado revolucionário, projetado especificamente para otimizar o processamento de geometria em GPUs. GPUs tradicionais lidam com geometrias de animação complexas, mas o DGF introduz um método para organizar grandes malhas triangulares em blocos gerenciáveis, conhecidos como meshlets. Cada bloco é então armazenado em um formato denso, especialmente desenvolvido para operações de GPU. Uma vez estabelecido o bloco DGF primário, a animação pode ocorrer com mais eficiência; em vez de descompactar o bloco inteiro, a técnica da AMD utiliza um shader computacional por quadro, juntamente com a requantização, para manipular o bloco compactado de forma eficaz.
Benefícios do DGF para Ray Tracing
Em termos de ray tracing, o DGF minimiza significativamente a sobrecarga normalmente associada à reconstrução de Hierarquias de Volumes Delimitadores (BVHs).Essa vantagem surge porque a GPU compreende a estrutura do DGF, o que otimiza os requisitos de recursos dentro dos pipelines de ray tracing, aumentando, em última análise, o desempenho geral. Atualmente, as operações do DGF são realizadas nas unidades de shader de computação da AMD; no entanto, iterações futuras de GPUs UDNA podem transferir essa funcionalidade para unidades de hardware dedicadas de função fixa, potencialmente acelerando os processos de animação.
Além disso, o formato de compressão do DGF exige consideravelmente menos sobrecarga de recursos. Essa eficiência permite que uma quantidade maior de geometria resida no cache da GPU, resultando em latência reduzida e métricas de desempenho aprimoradas.
Olhando para o futuro
Embora o DGF seja apenas um dos vários fatores que contribuem para as melhorias de desempenho esperadas nas GPUs UDNA de próxima geração da AMD, seu impacto nos recursos de ray tracing e animação não deve ser subestimado. Mesmo melhorias modestas como essas podem levar a velocidades de animação significativamente mais rápidas sem exigir muito dos recursos.
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