A Radeon RX 7900 XTX da AMD surgiu como uma concorrente poderosa na arena de inferência de IA, superando a GeForce RTX 4090 da NVIDIA em testes de benchmark usando o modelo de IA R1 da DeepSeek. Esse desenvolvimento sinaliza uma mudança significativa no cenário da computação, tornando os recursos avançados de IA mais acessíveis aos usuários comuns.
Modelo de IA R1 da DeepSeek: Vantagem competitiva da AMD
O lançamento do mais recente modelo de IA da DeepSeek gerou considerável entusiasmo na comunidade tecnológica. Para aqueles que questionam as demandas computacionais de execução deste modelo, a GPU AMD Radeon RX 7900 XTX, utilizando sua arquitetura “RDNA 3″, prova ser suficiente para a tarefa. Os benchmarks recentes demonstram uma vantagem de desempenho marcante da série RX 7000 da AMD sobre sua contraparte NVIDIA em vários modelos.
DeepSeek com ótimo desempenho no @AMDRadeon 7900 XTX. Aprenda como executar em GPUs Radeon e APUs Ryzen AI aqui: https://t.co/FVLDLJ18Ov pic.twitter.com/5OKEkyJjh3
— David McAfee (@McAfeeDavid_AMD) 29 de janeiro de 2025
Vantagens do processamento de IA local com GPUs AMD
Para indivíduos que alavancam GPUs de consumidor para tarefas de IA, a série AMD Radeon apresenta uma opção atraente, oferecendo excelente desempenho em relação ao preço em comparação aos aceleradores de IA tradicionais. Executar modelos de IA localmente não apenas melhora o desempenho, mas também aborda preocupações significativas de privacidade associadas à utilização de serviços de nuvem, particularmente em relação aos dados manipulados pelas soluções de IA da DeepSeek.
Guia passo a passo para executar o DeepSeek R1 no seu hardware AMD
Começar com o modelo R1 do DeepSeek é simples. Siga estas etapas para obter o desempenho ideal:
Etapa 1: certifique-se de estar usando o driver Adrenalin versão 25.1.1 Opcional ou posterior.
Etapa 2: Baixe o LM Studio versão 0.3.8 ou superior em lmstudio.ai/ryzenai.
Etapa 3: instale o LM Studio e ignore a tela de integração.
Etapa 4: Clique na aba “descobrir”.
Etapa 5: Selecione o destilador DeepSeek R1 desejado. Modelos menores como Qwen 1.5B são recomendados para velocidade, enquanto modelos maiores oferecem capacidades de raciocínio aprimoradas.
Etapa 6: No lado direito, selecione a quantização “Q4 KM” e clique em “Download”.
Etapa 7: Após o download, retorne à aba de bate-papo, escolha o DeepSeek R1 distilla no menu suspenso e certifique-se de que “selecionar parâmetros manualmente” esteja marcado.
Etapa 8: Nas camadas de descarregamento da GPU, mova o controle deslizante para a configuração máxima.
Etapa 9: Clique em “carregar modelo”.
Etapa 10: comece a interagir com seu modelo de raciocínio em execução local!
Recursos adicionais e tendências futuras
Se você encontrar dificuldades, a AMD também criou um tutorial detalhado no YouTube que explica o processo de configuração para executar os grandes modelos de linguagem do DeepSeek em máquinas AMD locais. Isso é particularmente benéfico para usuários preocupados com a segurança e privacidade dos dados.
Olhando para o futuro, o lançamento antecipado de novas GPUs da AMD e da NVIDIA promete avanços substanciais em recursos de inferência, graças em parte aos mecanismos de IA dedicados, projetados para lidar com cargas de trabalho exigentes de forma mais eficiente.
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