AMD FSR Redstone oferecerá suporte às GPUs NVIDIA GeForce e Intel Arc: núcleo de renderização neural não é apenas para Radeon

Os avanços mais recentes da AMD em aprendizado de máquina (ML) introduziram uma tecnologia de renderização neural que pode estender sua compatibilidade para além das GPUs Radeon. Essa inovação destaca a adaptação estratégica das operações de ML da empresa, prometendo aprimorar a experiência de jogo em diversas plataformas.

FSR Redstone da AMD: ampla compatibilidade para visuais aprimorados

Anunciado na Computex 2025, o FSR Redstone da AMD é um conjunto inovador de aprendizado de máquina feito sob medida para desenvolvedores. Este conjunto permite a integração de tecnologias de renderização neural em videogames, melhorando significativamente tanto o visual quanto o desempenho. De acordo com um relatório do 4gamer.net com insights de Chris Hall, Diretor Sênior de Desenvolvimento de Software da AMD, o FSR Redstone utiliza a poderosa estrutura ML2CODE (Machine Learning to Code), que desempenha um papel crucial nessa tecnologia.

A função principal do ML2CODE da AMD é simples, porém eficaz: ele converte modelos de rede neural pré-treinados em código de shader computacional de GPU. Esse processo gera código HLSL otimizado que pode ser executado em uma ampla gama de GPUs compatíveis com tecnologias de shader modernas. Consequentemente, o FSR Redstone requer inferência de ML em tempo de execução, com o ML2CODE atuando como uma ponte que traduz o núcleo de renderização neural em shaders computacionais padrão. Essa abordagem garante que o código de shader resultante possa operar em vértices de GPUs AMD, NVIDIA e Intel, oferecendo suporte multiplataforma incomparável.

GPUs Radeon RX 9070 XT e RX 9070 da AMD — GPUs RX 9000 da AMD | Créditos da imagem: AMD

O FSR Redstone foi desenvolvido utilizando o AMD ML2CODE (Machine Learning to Code), um projeto de pesquisa do ROCm. A parte central da tecnologia de renderização neural é convertida em código Compute Shader otimizado utilizando o ML2CODE. Isso significa que o núcleo de renderização neural do FSR Redstone também pode ser executado em GPUs de outras empresas.

Na AMD, usamos o HIP no processo de desenvolvimento de muitas tecnologias inovadoras relacionadas à IA. O ML2CODE visa a integração com os pipelines de renderização gráfica mais utilizados, como a linguagem de shader “GLSL” da Vulkan e a “HLSL” do DirectX.

É altamente provável que os núcleos de IA das diversas funções relacionadas à IA usadas no FSR Redstone sejam desenvolvidos usando código HIP. Isso ocorre porque o código HIP pode gerar código otimizado para cada geração de GPU Radeon e, graças a essa arquitetura, também pode ser executado em GPUs diferentes da AMD. Independentemente de isso fazer sentido, se o código HIP for convertido para CUDA e compilado com um compilador NVIDIA, provavelmente será executado em uma GPU NVIDIA.

Diretor Sênior de Desenvolvimento de Software da AMD, Chris Hall ( via 4Gamer )

Em uma revelação notável, Hall confirmou que o FSR Redstone não necessita de recursos de aceleração de IA para suas operações. Essa escolha de design garante que todos os aprimoramentos de aprendizado de máquina possam ser utilizados em modelos de GPU mais antigos, já que o sistema otimiza o código do shader antes da execução — eliminando assim a dependência de recursos computacionais de IA durante o tempo de execução. Embora hardwares mais antigos possam apresentar alguma sobrecarga de desempenho, espera-se amplo suporte.

Este desenvolvimento marca um avanço significativo na tecnologia de renderização, particularmente dentro da estrutura RDNA da AMD. Iterações anteriores, como a FSR 4, limitavam-se ao RDNA 4, deixando as gerações anteriores sem suporte. Considerando que o Redstone representa uma implementação pioneira baseada em ML da AMD, ele tem o potencial de oferecer melhorias de desempenho notáveis também em sistemas RDNA 3.

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