
Na Computex, a AMD fez um anúncio notável sobre o suporte do ROCm para GPUs Strix Halo e RDNA 4, um desenvolvimento que pode transformar o cenário do uso de inteligência artificial (IA).
Melhorias no ROCm: Uma nova era para o RDNA 4 e a IA de nível de consumidor
A AMD vem fazendo avanços significativos no campo da IA em nível de cliente, demonstrando não apenas seus impressionantes recursos de hardware, mas também construindo um ecossistema robusto projetado para consumidores. Anteriormente, havia incertezas quanto à compatibilidade do ROCm com as GPUs RDNA 4 da AMD. No entanto, com o recente lançamento do ROCm 6.4.1, a AMD surpreendeu muitos ao confirmar o suporte às GPUs da série RX 9070 e às APUs Strix Halo, elevando os recursos da pilha de software para aplicações de consumo.


A AMD está posicionando o ROCm como uma alternativa formidável ao CUDA da NVIDIA. Com suporte para diversas bibliotecas de IA personalizadas para produtos de consumo, os usuários das APUs Strix Halo agora poderão aproveitar o mecanismo de IA XDNA 2 integrado. Essa transição promete liberar um desempenho de IA substancial em 40 unidades de computação RDNA 3.5 e 16 núcleos Zen 5 equipados com AVX512, levando a avanços significativos em aplicações de treinamento e inferência de IA.

Além disso, os avanços no ROCm permitirão que as GPUs RDNA 4 utilizem unidades de computação integradas e aceleradores de IA para diversas aplicações. As GPUs da série RX 9000 agora serão compatíveis com frameworks como PyTorch 2.5/2.6 e Megatron-LM, permitindo que usuários comuns executem modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e até mesmo plataformas como Stable Diffusion localmente. Essa mudança de uma IA focada em profissionais para uma IA mais acessível a todos pode desencadear uma nova revolução na IA de ponta, desde que a AMD continue a desenvolver a pilha de software ROCm com eficiência. Para os usuários, essa expansão traz perspectivas promissoras de recursos aprimorados de IA.

Em um desenvolvimento paralelo, a Microsoft recentemente disponibilizou o Windows Subsystem for Linux (WSL), que supostamente funciona bem com a nova versão do ROCm. Essa compatibilidade permite a integração perfeita das ferramentas de IA do ROCm em ambientes Windows, oferecendo aos desenvolvedores uma plataforma familiar para acessar e desenvolver dentro do ecossistema do ROCm, impulsionando assim uma maior adoção.

Além disso, a AMD anunciou planos para estender o suporte ao ROCm para diversas distribuições Linux, incluindo o OpenSuSE, com a intenção de abranger opções como o Ubuntu até o segundo semestre de 2025. Isso representa um passo significativo para a AMD em seu esforço para competir com o ecossistema CUDA da NVIDIA. A ênfase em soluções centradas no consumidor se alinha perfeitamente com a extensa linha de hardware da Team Red, preparando o cenário para um futuro competitivo no domínio da IA.
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