Este conteúdo não constitui aconselhamento de investimento. O autor não detém nenhuma posição nas ações aqui discutidas.
Insights sobre IA na negociação de ações do CEO da Reflexivity
Jan Szilagyi, CEO e cofundador da empresa de software Reflexivity, recentemente forneceu insights convincentes sobre a integração de inteligência artificial (IA) na negociação de ações durante uma entrevista no Squawk Box da CNBC. Ele observou que muitos fundos de hedge líderes estão adotando software de IA como uma ferramenta suplementar junto com seus métodos tradicionais, revelando que a IA já demonstrou uma capacidade significativa de prever tendências do mercado de ações ao longo deste ano.
A tecnologia inovadora da Reflexivity utiliza mecanismos analíticos avançados combinados com interfaces de modelos de linguagem grandes (LLM), permitindo capacidades de tomada de decisão aprimoradas para investidores. Szilagyi enfatizou que, dados recursos de computação adequados e treinamento robusto, a IA tem o potencial de superar a inteligência humana em atividades de negociação de ações.
A Visão para Análise de Investimento Autônoma
Durante a entrevista, Szilagyi articulou que a Reflexivity aspira desenvolver um “analista de investimentos autônomo”. A empresa está atualmente oferecendo tecnologias que agregam dados de várias fontes em uma plataforma coesa, simplificando o processo de tomada de decisão para investidores.
Os usuários interagem com o sistema ao fazer perguntas, permitindo que o mecanismo recupere dados de forma autônoma e conduza análises. Szilagyi destacou que essa tecnologia pode encurtar o tempo necessário para operações específicas de duas horas para apenas dois minutos.
Compreendendo os padrões de mercado por meio da IA
Szilagyi elaborou sobre como os algoritmos de IA da Reflexivity são projetados para identificar paralelos históricos, auxiliando os traders a prever movimentos de preços futuros. Ao analisar dados de 12 a 15 eventos passados relacionados aos títulos selecionados, o sistema pode fornecer insights relevantes para o ambiente econômico atual, ajudando os investidores a identificar ações que podem oferecer retornos superiores.
Sua clientela consiste principalmente de fundos de hedge de primeira linha, que utilizam esse sistema de IA como uma “sobreposição inteligente” em suas diversas fontes de dados, aprimorando suas capacidades analíticas.
Examinando a precisão da previsão da IA no mercado
Mais adiante na discussão, Szilagyi analisou como a IA se saiu com as tendências do mercado de ações em 2024. Ele destacou que a IA identificou com precisão o pico do mercado em julho e o subsequente falso rali. Além disso, também identificou corretamente o fundo subsequente do mercado.
No entanto, ele observou que o sistema de IA “tornou-se otimista um pouco cedo demais” antes de uma reunião recente do Federal Reserve, que posteriormente ajustou suas previsões de taxas de juros para 2025, passando de quatro cortes para dois. Szilagyi contextualizou isso explicando que as saídas de seu modelo são essencialmente “avaliações probabilísticas”, indicando uma probabilidade de 70% para certas previsões — com uma chance restante de 30% de desvio.
O futuro da IA na negociação de ações
Quando questionado sobre a capacidade da IA de substituir completamente os traders humanos, Szilagyi expressou provocativamente que não vê nenhuma vantagem inerente na inteligência humana para trading. Ele defendeu que, com poder computacional substancial e avanços contínuos nas capacidades da IA, não é irracional antecipar que os sistemas de IA podem eventualmente superar os traders humanos.
Ele projetou um cronograma de “cinco a dez anos” para quando a IA poderia assumir um papel mais dominante no comércio, embora tenha alertado que isso não implica substituição total. Certos setores, particularmente mercados privados, podem continuar a apresentar desafios devido à disponibilidade limitada de dados para treinamento eficaz.
Em resumo, a adoção de IA na negociação de ações marca um cenário em evolução, onde a tecnologia continua a remodelar as metodologias empregadas por investidores e instituições.
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