
A ambiciosa iniciativa de chip de IA da Microsoft parece estar enfrentando desafios significativos, com o cronograma de produção agora adiado para 2026. Os testes iniciais do chip também revelaram que seu desempenho pode não ser competitivo.
Atrasos e desafios enfrentados pelo projeto do chip de IA “Braga” da Microsoft
Em resposta à posição dominante da NVIDIA no setor de IA, grandes empresas de tecnologia, incluindo a Microsoft, embarcaram no desenvolvimento de seu próprio silício personalizado. Essa tentativa ocorre em um momento em que empresas como Google e Amazon também se aventuraram na produção interna de chips de IA. Apesar dos investimentos substanciais — tanto financeiros quanto técnicos — a Microsoft ainda não fez avanços significativos no desenvolvimento de chips de IA. Uma reportagem recente do The Information revelou que o projeto do chip de IA da Microsoft enfrenta um atraso de até seis meses, com as avaliações iniciais de desempenho ficando aquém das expectativas.
O codinome do chip, “Braga”, está previsto para entrar em produção em massa em 2026, o que representa um atraso de seis anos. Além dos contratempos no cronograma, avaliações preliminares indicam que o desempenho do Braga pode nem mesmo corresponder ao da arquitetura Blackwell da NVIDIA, lançada em 2024. Como resultado, o novo chip da Microsoft parece improvável de rivalizar com os produtos da NVIDIA. A combinação de altos gastos com pesquisa e desenvolvimento e múltiplas revisões de design contribuiu para esse adiamento.

A motivação por trás da mudança das Big Techs para a produção interna de chips de IA pode ser atribuída à necessidade de reduzir a dependência do hardware da NVIDIA, que se tornou altamente requisitado. Enquanto empresas como Google e Amazon utilizam com sucesso chips de IA proprietários em seus data centers, a tecnologia da NVIDIA continua a liderar em termos de desempenho. Jensen Huang, CEO da NVIDIA, reconheceu o início da concorrência com silício personalizado, mas questiona a lógica por trás da criação interna de chips quando a NVIDIA já se destaca nesse domínio.
Desde o seu início, as iniciativas de IA da Microsoft sofreram uma redução considerável, refletindo uma tendência mais ampla em que o entusiasmo inicial em torno da IA diminuiu.À medida que a Microsoft enfrenta esses desafios em relação ao seu projeto de chip, será interessante observar como ela se adapta e supera esses obstáculos.
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