Para atender às demandas de energia de seu setor doméstico de chips de IA, a China está implementando incentivos substanciais de eletricidade, direcionados principalmente a empresas como a Huawei e a Cambricon, conhecidas por seus chips de IA que consomem muita energia.
Estratégia da China: Incentivos de energia elétrica para fabricantes locais de chips de IA
Após a rejeição categórica dos chips de IA da NVIDIA — com um voto de “100% não” —, a indústria de IA da China está agora fortemente focada em alternativas locais. Relatórios indicam que esses chips nacionais são criticados por suas baixas relações entre desempenho e eficiência energética. De acordo com um artigo do Financial Times, os chips chineses apresentam uma significativa deficiência em eficiência energética, de “30% a 50%” em comparação com o chip de IA H2O da NVIDIA, o que leva a um aumento exorbitante nos custos de eletricidade para data centers.
Governos locais em regiões com alta concentração de data centers, como Gansu, Guizhou e Mongólia Interior, estão respondendo com subsídios que podem reduzir as contas de luz em até 50% para data centers que utilizam chips nacionais.
No entanto, centros de dados equipados com chipsets estrangeiros, como os da NVIDIA, não são elegíveis para esses incentivos.
Em seus esforços para competir com a NVIDIA, empresas como a Huawei estariam focando em aumentar o consumo de energia ou consolidar inúmeros chips de IA em grandes clusters, o que pode resultar em demandas energéticas que excedem significativamente a capacidade de sistemas existentes como o Blackwell. Ainda assim, a extensa infraestrutura de rede elétrica da China parece capaz de suportar esse ecossistema tecnológico nacional. Considerando os incentivos atraentes oferecidos pelas administrações locais, o interesse na Huawei e em outras fabricantes de chips nacionais provavelmente aumentará.

A China parece empenhada em limitar a infiltração da tecnologia americana, o que representa desafios para sua indústria local que busca alcançar capacidades de computação de alto desempenho. Pode levar vários anos para que o setor de IA local atinja um nível competitivo em relação às ofertas da NVIDIA. Além do desenvolvimento de arquitetura, a China também precisa estabelecer linhas de produção robustas para semicondutores, memória de alta largura de banda (HBM) e técnicas avançadas de encapsulamento.
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