5 dicas de especialistas para criar prompts de IA perfeitos para utilização eficaz da IA

No mundo da inteligência artificial, a comunicação eficaz é fundamental, especialmente ao interagir com grandes modelos de linguagem (LLMs), como chatbots. Inspirados pelo esclarecedor whitepaper de 68 páginas de Lee Boonstra sobre engenharia de prompts, reunimos dicas valiosas que usuários comuns podem aproveitar para aprimorar seus diálogos com chatbots de IA. A seguir, apresentamos cinco estratégias poderosas para elaborar prompts melhores que podem levar a respostas de IA mais ricas e precisas.

1. Priorize a simplicidade e a clareza

Embora conversas casuais com LLMs possam parecer atraentes, a clareza deve sempre vir em primeiro lugar. Um prompt carregado de palavras desnecessárias ou frases complexas pode facilmente confundir a IA, diminuindo a qualidade do seu resultado. Adaptar os prompts para que sejam concisos e objetivos pode melhorar significativamente a compreensão e gerar melhores resultados.

Em vez de fornecer uma longa história de fundo, concentre-se diretamente na sua consulta. Considere as diferenças:

Sugestão ruim: Vou para Tóquio no mês que vem por cinco dias e adoraria ver templos históricos. Também sou fã de galerias de arte moderna, mas costumo me sentir sobrecarregado em lugares lotados.

Boa sugestão: atue como consultor de viagens em Tóquio. Sugira 5 templos históricos e 3 galerias de arte moderna perto de Shinjuku, que sejam menos movimentados.

2. Atribua uma função específica à IA

Atribuir um papel claro à IA antes de formular sua solicitação pode aprimorar significativamente o foco da resposta. Ao especificar um personagem — seja um consultor de viagens ou um professor de idiomas — você orienta o tom, o vocabulário e o contexto da IA, mantendo suas respostas relevantes e objetivas.

Veja como a especificação de função pode alterar o resultado:

Sugestão ruim: Crie um plano de aula sobre fotossíntese.

Boa sugestão: Você é professor(a) de jardim de infância. Elabore um plano de aula de 30 minutos sobre fotossíntese que inclua uma história envolvente, uma atividade prática e três perguntas simples de revisão.

Gêmeos atuando como professora de jardim de infância

3. Forneça exemplos claros

Fornecer exemplos pode mudar o jogo. Quanto mais contexto você fornecer, melhor equipada a IA estará para fornecer respostas personalizadas. Prompts de uma só vez (exemplo único) e prompts de poucas tentativas (exemplos múltiplos) podem ajudar você a articular precisamente o que espera da IA. O ideal é oferecer de três a cinco exemplos bem definidos para um engajamento ideal.

Essa prática é particularmente benéfica ao delinear uma estrutura ou formato desejado. Por exemplo, se você precisa que a IA categorize as avaliações com base no sentimento, inclua exemplos de como distinguir avaliações negativas, neutras e positivas.

4. Implementar o Step-Back Prompting

A técnica de retrocesso é uma abordagem única de duas etapas que envolve primeiro fazer uma pergunta fundamental antes de se aprofundar. Essa técnica incentiva a IA a explorar seu conhecimento mais amplo antes de atender à sua solicitação específica, resultando em respostas mais perspicazes.

Este método não é apenas estratégico, mas também estimula o pensamento crítico da IA. Veja como funciona na prática:

Primeiro prompt: Quais são os elementos essenciais de uma descrição de produto eficaz?

Princípios de descrição de produtos de listagem de Gêmeos

Após receber a resposta, você pode então interagir com o segundo prompt para se concentrar nos detalhes:

Segundo prompt: usando esses elementos, crie uma descrição de produto para um novo smartwatch, incluindo as seguintes especificações (forneça as especificações).

Gemini fornece uma descrição completa do produto de um smartwatch

5. Enfatize instruções positivas

Os LLMs são mais eficazes quando recebem instruções claras para executar uma ação, em vez de receberem instruções sobre o que evitar. Um prompt que diga à IA o que incluir não só fomentará a criatividade, como também resultará em uma interação mais produtiva. Em vez de detalhar restrições, destaque os resultados esperados.

Embora o uso de restrições possa às vezes ser necessário, concentrar-se em instruções construtivas costuma ser mais eficaz. Por exemplo:

Sugestão ruim: Descreva nossa nova garrafa ecológica. Não use superlativos e evite mencionar o preço.

Boa sugestão: Escreva uma descrição de produto de duas frases para nossa garrafa ecológica, enfatizando sua capacidade de isolamento de 48 horas e seu design em aço 100% reciclado. Use uma linguagem clara e focada nos benefícios, sem mencionar o preço.

Gêmeos dando uma breve descrição de uma garrafa de água

Implementar essas dicas pode melhorar significativamente a qualidade das suas interações com a IA. Além de criar melhores prompts, considere personalizar as interações com a IA para aumentar ainda mais o engajamento.

Perguntas frequentes

1. O que é engenharia rápida para chatbots de IA?

A engenharia de prompts envolve a arte de elaborar prompts eficazes para obter as melhores respostas dos chatbots de IA. Requer uma compreensão clara das capacidades da IA e de como comunicar solicitações específicas para gerar resultados precisos.

2. Por que manter os prompts simples é benéfico?

A simplicidade dos comandos minimiza a confusão e reduz a probabilidade de erros de interpretação pela IA. Instruções claras e concisas ajudam a garantir que a IA entenda exatamente o que está sendo perguntado, resultando em respostas mais relevantes e úteis.

3. Como posso tornar meus prompts mais eficazes?

Para aprimorar seus prompts, forneça exemplos claros, atribua funções específicas à IA, use técnicas de prompting com recuo e concentre-se em instruções positivas em vez de restrições. Essa abordagem guiará a IA a gerar respostas melhores e mais alinhadas às suas solicitações.

Fonte e Imagens