
ZLUDA znów jest w centrum uwagi, wzbudzając spore zainteresowanie swoją innowacyjną biblioteką „code porting”.Po okresie zmniejszonej aktywności wydaje się, że zespół programistów jest zrewitalizowany i gotowy do działania.
ZLUDA gotowa znieść bariery wyłączności między CUDA firmy NVIDIA a innymi producentami procesorów graficznych
Dla tych, którzy nie znają ZLUDA, ta biblioteka pierwotnie zyskała popularność w zeszłym roku, stworzona specjalnie w celu ułatwienia działania procesorów graficznych Intel w ekosystemie oprogramowania NVIDIA. W ekscytującym obrocie wydarzeń AMD później podjęło inicjatywę ulepszenia projektu, współpracując z różnymi deweloperami, aby umożliwić dostęp do CUDA NVIDIA na alternatywnym sprzęcie AI. Rozwój ten został uznany za przełomowy triumf dla społeczności open-source.
Choć początkowo postęp był obiecujący, AMD ostatecznie wstrzymało projekt z powodu obaw prawnych. Jednak ZLUDA powróciło z nową energią.Niedawny raport Phoronix podkreśla, że zespół ZLUDA pracuje nad rozwiązaniem „wielu dostawców”, którego celem jest pomoc użytkownikom w przenoszeniu kodu CUDA firmy NVIDIA do działania na procesorach graficznych różnych producentów. Co godne uwagi, zespół rozszerzył się o dwóch dedykowanych programistów, co znacznie przyspieszyło harmonogram rozwoju i wdrażania projektu oraz utorowało drogę CUDA, aby stała się bardziej uniwersalną platformą.

Oprócz wspólnych wysiłków rozwojowych, ZLUDA wdrożyła szereg optymalizacji do swojego stosu technologicznego, zwiększając dokładność bitową wykonywania na różnych procesorach graficznych i czyniąc postępy w obsłudze PhysX przez NVIDIA. Należy jednak pamiętać, że przekształcenie ZLUDA w w pełni operacyjne narzędzie zajmie trochę czasu, a konkretna data premiery nie została jeszcze ustalona. Pomimo tej niepewności perspektywy dla projektu pozostają optymistyczne, a społeczność technologiczna jest chętna, aby zobaczyć jego postępy.
Jeśli inicjatywa ZLUDA okaże się sukcesem, może ona znieść obecne bariery wyłączności, które istnieją w ekosystemach oprogramowania AI, umożliwiając różnym architekturom wykorzystanie wzajemnych mocnych stron w celu uzyskania lepszych wyników. Obecnie CUDA firmy NVIDIA jest postrzegana przez wielu użytkowników jako nieco „niedostępna”, a ponieważ AMD przekierowuje swoje wysiłki w stronę stosu ROCm, ZLUDA ma potencjał, aby służyć jako kluczowe ogniwo łączące te dwie rywalizujące platformy, jeśli dojdzie do skutku.
Dodaj komentarz