Wydajność karty NVIDIA RTX 5090 spada o 25% bez pełnej przepustowości PCIe, co wpływa na obciążenia renderowania

Stwierdzono, że wiodący procesor graficzny Blackwell firmy NVIDIA charakteryzuje się znacznym spadkiem wydajności, gdy działa poza optymalną przepustowością PCIe, szczególnie w przypadku aplikacji obejmujących edycję wideo.

Rozbieżności w wydajności podczas korzystania z kart rozszerzeń innych niż NVIDIA

Wydajność GPU zależy od kilku kluczowych czynników, jednym z najważniejszych jest dostępna przepustowość PCIe. Wraz z rozwojem technologii PCIe 5.0 niewystarczające linie PCIe mogą prowadzić do znacznego obniżenia wydajności GPU podczas wymagających zadań, takich jak renderowanie wideo i tworzenie treści. Ostatnie testy przeprowadzone przez Puget Systems podkreśliły konsekwencje wydajnościowe korzystania z niższej przepustowości PCIe z kartą GeForce RTX 5090 firmy NVIDIA, ujawniając znaczące różnice.

Warto zauważyć, że ilość pasma PCIe dostępnego dla GPU może być ograniczona przez instalację dodatkowych urządzeń w innych gniazdach PCIe, ponieważ może to prowadzić do współdzielenia linii. Wiele płyt głównych ma pojedyncze gniazdo PCIe 5.0 x16, które pozwala RTX 5090 na działanie z pełnym potencjałem. Jednak dodanie innych kart, takich jak karta sieciowa PCIe, może ograniczyć pasmo GPU. Testy przeprowadzone przez Puget Systems wykazały, że GPU Blackwell firmy NVIDIA wyróżniało się tylko wtedy, gdy miało pełny dostęp do pasma PCIe.

Wpływ zmniejszonej przepustowości PCIe na wydajność

W praktycznych testach aplikacji, takich jak Adobe After Effects, zauważalny spadek wydajności wystąpił podczas przełączania z PCIe 5.0 x16 na PCIe 3.0 x4 — spadek o ponad 10%.Ponadto w DaVinci Resolve wydajność GPU spadła o ponad 20% w tych samych warunkach PCIe 3.0 x4. Podkreśla to, jak korzystanie z wielu kart rozszerzeń może drastycznie wpłynąć na możliwości wydajnościowe GPU.

Wyniki testów wydajności GPU w różnych konfiguracjach PCIe

Jednak podczas testów porównawczych dla rozwoju gier, szczególnie z Unreal Engine, zmiany w konfiguracjach PCIe nie miały znaczącego wpływu na wydajność. Ta obserwacja dotyczyła również obciążeń AI, takich jak te testowane z Llama.cpp, gdzie wydajność pozostała spójna pomimo niższej przepustowości. Mniejszy wpływ w tych scenariuszach przypisuje się większemu poleganiu na pamięci VRAM GPU w przypadku tych aplikacji. Podczas gdy przeciętni użytkownicy mogą nie musieć martwić się ograniczeniami przepustowości PCIe, profesjonaliści — zwłaszcza ci zajmujący się tworzeniem treści — z pewnością powinni wziąć te kwestie pod uwagę.

Źródło i obrazy