Karta graficzna NVIDIA GeForce RTX 5090 trafia na pierwsze strony gazet dzięki niestandardowym implementacjom pamięci, które zwiększają pojemność do imponujących 128 GB. To znaczące rozszerzenie wiąże się ze znacznymi kosztami, co przyciąga uwagę zarówno profesjonalistów, jak i entuzjastów sztucznej inteligencji.
Chińscy producenci sztucznej inteligencji wprowadzają innowacje, wprowadzając niestandardowe karty graficzne NVIDIA GeForce RTX 5090: opcje pamięci 128 GB
W odpowiedzi na rosnący popyt na sprzęt zorientowany na sztuczną inteligencję, wiele fabryk w Chinach skoncentrowało się na produkcji dedykowanych procesorów graficznych AI, opartych na ofercie GeForce RTX firmy NVIDIA. Trend ten pojawił się wraz z boomem na sztuczną inteligencję, torując drogę postępowi w technologii GPU. Wcześniej modele takie jak RTX 4090 oferowały imponujące konfiguracje pamięci, z opcjami 48 GB, a nawet 96 GB, ale teraz RTX 5090 wkracza na scenę dzięki konfigurowalnym opcjom pamięci.
Te zakłady montażowe stosują innowacyjne metody modyfikacji konfiguracji GPU i pamięci, wykorzystując komponenty z istniejących kart graficznych do gier, takich jak GeForce RTX 5090. Integrując te elementy z dostosowanymi płytkami drukowanymi (PCB), fabryki mogą uzyskać dwustronne konfiguracje pamięci, znacznie zwiększając jej pojemność. Należy pamiętać, że te modyfikacje nie są trywialnymi wymianami; wymagają one starannego obchodzenia się z oprogramowaniem układowym i BIOS-em, aby zapewnić pełną kompatybilność.
Według informacji udostępnionych przez I_Leak_VN, NVIDIA GeForce RTX 5090 to najnowszy model, w którym zastosowano takie niestandardowe ulepszenia pamięci. Podczas gdy standardowa wersja oferuje skromne 32 GB pamięci GDDR7, zmodyfikowana oferuje imponujące 128 GB bufora ramki – czterokrotnie większą niż pierwotna pojemność pamięci. Chociaż szczegółowe informacje na temat konfiguracji PCB pozostają skąpe, prognozy sugerują, że ulepszona karta wykorzystuje układy pamięci GDDR7 o większej pojemności, co umożliwia konfigurację jednostronną z 64 GB, a następnie podwaja pojemność do 128 GB dzięki innowacyjnemu, dwustronnemu układowi PCB.
Znaczący wzrost pojemności pamięci znacząco wpływa na strukturę cen. Podczas gdy standardowa karta NVIDIA GeForce RTX 5090 zazwyczaj kosztuje 1999 dolarów (sugerowana cena detaliczna) i mieści się w przedziale cenowym od 2500 do 3000 dolarów, model ze 128 GB pamięci kosztuje około 13 200 dolarów. Oznacza to oszałamiający, 6, 6-krotny wzrost ceny przy czterokrotnie większej ilości pamięci.
Pomimo wysokiej ceny, cena jest zgodna ze standardami branżowymi. Dla porównania, RTX PRO 6000 Blackwell z konfiguracją 96 GB pamięci VRAM kosztuje około 10 000 dolarów, co oznacza, że wariant RTX 5090 z 128 GB pamięci jest tylko o 33% droższy, oferując jednocześnie o 33% większą pojemność pamięci. Należy podkreślić, że RTX PRO 6000 to oficjalnie zatwierdzony produkt firmy NVIDIA, natomiast GeForce RTX 5090 z 128 GB pamięci to modyfikacja na zamówienie, bez rekomendacji firmy NVIDIA. Karta jest przeznaczona przede wszystkim dla specjalistów od sztucznej inteligencji, którzy potrzebują dużej ilości pamięci VRAM do zaawansowanych obliczeń, co obecnie nie jest uzasadnione w konwencjonalnych konfiguracjach do gier.
Rosnące zainteresowanie niestandardowymi konfiguracjami pamięci VRAM jest szczególnie widoczne na rynkach azjatyckich, gdzie dostęp do wysokiej jakości procesorów graficznych AI jest często ograniczony ze względu na wysokie koszty, cła i regionalne ograniczenia handlowe. Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na wydajne przetwarzanie AI, będziemy zgłębiać ten niestandardowy model.
Powiązane artykuły:
AMD twierdzi, że ARM nie ma przewagi nad x86, w tym energooszczędności, obsługiwanej przez najnowszą generację procesorów APU
11:02
XFX ujawnia, że pamięć Samsung GDDR6 w RX 9060 XT V3 działa o 10°C chłodniej niż pamięć SK Hynix
5:32
Problemy z awariami dysków SSD w systemie Windows 11 mogą być związane z oprogramowaniem układowym w wersji przedpremierowej udostępnionym recenzentom; oczekuje się, że urządzenia detaliczne nie będą dotknięte tym problemem
5:31
Dodaj komentarz