Dyrektor generalny firmy NVIDIA, Jensen Huang, niedawno odwiedził Tajwan, aby przedstawić ekscytujące osiągnięcia dotyczące układu scalonego opartego na sztucznej inteligencji, podkreślając współpracę z firmą MediaTek w ramach tego innowacyjnego projektu.
Jensen Huang weryfikuje układy N1/N1X firmy NVIDIA, premiera spodziewana w drugiej połowie 2026 r.
Pomimo rozczarowania fanów na targach CES 2026 brakiem zapowiedzi nowych procesorów graficznych dla konsumentów, nadchodzący układ System-on-Chip (SoC) firmy NVIDIA z AI PC budzi zainteresowanie graczy. Premiera zaplanowana jest na drugą połowę 2026 roku. Huang zapewnił tajwańskie media, że ten długo oczekiwany układ został starannie opracowany we współpracy z firmą MediaTek i zaprojektowany specjalnie z myślą o zastosowaniach, w których energooszczędność ma kluczowe znaczenie.
Według UDN, nowy układ N1/N1X został zaprojektowany tak, aby zapewnić „niskie zużycie energii w połączeniu z wyjątkową wydajnością”, szczególnie w zastosowaniach brzegowych AI. To podwójne podejście może uczynić go przełomowym w rozwijającym się obszarze technologii opartych na sztucznej inteligencji.
Układy N1/N1X będą oparte na architekturze ARM i będą odzwierciedlać podejście projektowe podobne do zastosowanego w GB10 Superchip. Chociaż szczegóły pozostają w dużej mierze owiane tajemnicą, potwierdzono, że układy te wykorzystają najnowocześniejszy proces technologiczny 3 nm firmy TSMC i będą kompatybilne z systemem Windows on ARM (WoA).Początkowy entuzjazm wokół układu AI PC spotkał się z krytyką, ponieważ firma NVIDIA podobno była niezadowolona z wcześniejszych prototypów, co spowodowało opóźnienie premiery do 2026 roku.
Przewidywania sugerują, że nadchodzące układy N1/N1X mogą być uproszczoną wersją układu GB10 Superchip stosowanego w DGX Spark. Takie podejście prawdopodobnie wymagałoby mniejszej liczby rdzeni i zmodyfikowanych konfiguracji, aby uzyskać bardziej efektywny współczynnik TDP (Thermal Design Power) odpowiedni dla elektroniki użytkowej. Ponadto spekuluje się, że NVIDIA może zintegrować chiplet RTX ze zintegrowanym procesorem graficznym, torując drogę do synergistycznych postępów zarówno w ekosystemach x86, jak i ARM.
Sukces układów Intel Panther Lake wskazuje, że kompaktowe urządzenia i laptopy będą coraz bardziej dominować na rynku, zwłaszcza w miarę jak aplikacje brzegowe zyskują popularność z perspektywy sztucznej inteligencji. Ten ewoluujący krajobraz stwarza firmie NVIDIA nieocenioną okazję do wykorzystania rozwijającego się trendu komputerów PC z AI, wspierając inkluzywny ekosystem, korzystny zarówno dla rynku konsumenckiego, jak i korporacyjnego.
Powiązane artykuły:
Microsoft wprowadza tryb Xbox dla wszystkich komputerów z systemem Windows 11, łącząc możliwości konsoli i komputera stacjonarnego
20:22
Samsung kończy produkcję pamięci LPDDR4 pomimo 50-krotnego wzrostu zysków, przewiduje narastające niedobory pamięci do 2027 r.
19:08
Kompletny przewodnik po analizie wydajności i dostrajaniu komputera PC w systemie Windrose w celu uzyskania optymalnego działania komputera
18:19
Dodaj komentarz