Walka Microsoftu o podważenie dominacji NVIDIA w dziedzinie sztucznej inteligencji: opóźnienia i niskie oczekiwania dotyczące wydajności dla pierwszego wewnętrznego układu AI

Ambitna inicjatywa Microsoftu dotycząca układu scalonego opartego na sztucznej inteligencji najwyraźniej napotyka na poważne trudności, a termin jego produkcji przesunięto na 2026 rok. Wstępne testy układu wykazały również, że jego wydajność może nie być konkurencyjna.

Opóźnienia i wyzwania stojące przed projektem układu AI „Braga” firmy Microsoft

W odpowiedzi na dominującą pozycję firmy NVIDIA w sektorze AI, duże firmy technologiczne, w tym Microsoft, rozpoczęły opracowywanie własnych niestandardowych układów scalonych. Ta próba pojawia się, gdy firmy takie jak Google i Amazon również podjęły się produkcji własnych układów AI. Pomimo znacznych inwestycji — zarówno finansowych, jak i technicznych — Microsoft nie dokonał jeszcze znaczących przełomów w rozwoju układów AI. Niedawny raport The Information ujawnił, że projekt układu AI firmy Microsoft stoi w obliczu opóźnienia wynoszącego nawet sześć miesięcy, a wczesne oceny wydajności nie spełniają oczekiwań.

Nazwa kodowa układu „Braga” ma wejść do masowej produkcji w 2026 r., co oznacza sześcioletnie opóźnienie. Oprócz opóźnień w harmonogramie, wstępne oceny wskazują, że wydajność Bragi może nie dorównywać nawet architekturze Blackwell firmy NVIDIA, wprowadzonej na rynek w 2024 r. W rezultacie nowy układ firmy Microsoft prawdopodobnie nie będzie rywalizował z ofertą firmy NVIDIA. Do tego opóźnienia przyczyniło się połączenie wysokich wydatków na badania i rozwój oraz wielokrotnych rewizji projektu.

Motywację stojącą za przejściem Big Tech na produkcję chipów AI we własnym zakresie można prześledzić do potrzeby zmniejszenia zależności od sprzętu NVIDIA, który stał się bardzo pożądany. Podczas gdy firmy takie jak Google i Amazon z powodzeniem wykorzystują zastrzeżone chipy AI w swoich centrach danych, technologia NVIDIA nadal przoduje pod względem wydajności. Jensen Huang, dyrektor generalny NVIDIA, przyznał, że pojawiła się konkurencja ze strony niestandardowych układów scalonych, ale kwestionuje racjonalność tworzenia chipów we własnym zakresie, skoro NVIDIA już przoduje w tej dziedzinie.

Od początku inicjatywy Microsoftu w zakresie AI były świadkami znacznego ograniczania, co odzwierciedla szerszy trend, w którym początkowe podekscytowanie wokół AI osłabło. Gdy Microsoft radzi sobie z tymi wyzwaniami w odniesieniu do swojego projektu chipa, interesujące będzie obserwowanie, jak dostosowują się i pokonują te przeszkody.

Źródło i obrazy