TSMC przewiduje zwycięstwo w „wojnie NVIDIA kontra ASIC”, pozyskując zamówienia z obu stron jako dominujący producent układów scalonych

TSMC, kluczowy gracz w branży półprzewodników, doskonale zdaje sobie sprawę z rosnącej konkurencji między klientami kart graficznych (GPU) a producentami układów scalonych ASIC. Firma pozostaje jednak niewzruszona, ponieważ otrzymuje zamówienia na chipy bezpośrednio z obu sektorów, co podkreśla jej kluczową rolę w łańcuchu dostaw półprzewodników.

Zrównoważone podejście TSMC w kontekście rywalizacji układów NVIDIA i ASIC

Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na moc obliczeniową w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), główni gracze, tacy jak NVIDIA i AMD, zmagają się z koniecznością spełnienia wymagań stawianych przez gigantów technologicznych, takich jak Amazon, Google i OpenAI. Firmy te coraz częściej sięgają po niestandardowe jednostki przetwarzania AI, aby zmniejszyć zależność od tradycyjnych producentów GPU i zwiększyć swoje możliwości obliczeniowe. Podczas gdy niektórzy analitycy twierdzą, że układy ASIC mogą zagrozić dominującej pozycji NVIDII na rynku, TSMC postrzega tę ewolucję raczej jako szansę niż zagrożenie, co skutecznie zaspokaja potrzeby obu stron.

W niedawnej dyskusji prezes TSMC, CC Wei, odniósł się do znaczenia zróżnicowanego popytu na chipy, zarówno ze strony producentów układów ASIC, jak i GPU, podkreślając, że oba sektory wykorzystują najnowocześniejsze technologie TSMC. Podkreślił zaangażowanie firmy we wspieranie wszystkich typów klientów:

Cóż, Krish, niezależnie od tego, czy chodzi o GPU, czy ASIC, wszystko wykorzystuje nasze najnowocześniejsze technologie. Z naszej perspektywy, współpracujemy z naszymi klientami i wszyscy wiemy, że będą się oni dynamicznie rozwijać w ciągu najbliższych kilku lat. Nie ma więc różnic w stosunku do TSMC. Obsługujemy wszystkie rodzaje.– Wyniki finansowe TSMC za III kwartał

Perspektywa Weia znajduje potwierdzenie w trwającej współpracy TSMC z różnymi twórcami układów ASIC. Godnym uwagi przykładem są układy Tensor Processing Units (TPU) firmy Google, takie jak Ironwood i Trillium, opracowywane wspólnie z firmą Broadcom, która korzysta z usług produkcyjnych TSMC. Podobnie, układy AI Trainium firmy Amazon i Maia firmy Microsoft wykorzystują doświadczenie TSMC, wykorzystując zaawansowane węzły, takie jak N5 (5 nm), a nawet mniejsze technologie w wielu generacjach.

Biorąc pod uwagę, że hiperskalowalne produkty ASIC w dużej mierze opierają się na ofercie TSMC w zakresie odlewni i pakowania, ten gigant na rynku półprzewodników nie przejmuje się zbytnio dynamiką konkurencji między firmami NVIDIA, AMD i producentami układów ASIC. Dla TSMC każdy klient stanowi szansę na rozwój, co sprawia, że strategiczne pozycjonowanie w łańcuchu dostaw półprzewodników jest ważniejsze niż kiedykolwiek.

Źródło i obrazy