Rozwój sztucznej inteligencji (AI) skłonił liderów branży półprzewodników, w szczególności TSMC, do zainwestowania miliardów w rozwój swoich możliwości produkcyjnych. Jednak pomimo tych wysiłków, sprostanie rosnącemu zapotrzebowaniu pozostaje nie lada wyzwaniem.
TSMC: Trudności w zaspokojeniu popytu na sztuczną inteligencję pomimo znacznych inwestycji
W niedawnym raporcie finansowym TSMC prognozowało nakłady inwestycyjne w wysokości około 56 miliardów dolarów do 2026 roku. Ta znacząca inwestycja ma na celu utworzenie nowych zakładów produkujących układy scalone i modernizację istniejących, a wszystko to w celu zwiększenia zdolności produkcyjnych.
Niemniej jednak TSMC przyznało, że to zaangażowanie finansowe nie wystarczy, aby zaspokoić ogromny popyt ze strony sektora sztucznej inteligencji. Obecna sytuacja w branży ujawnia chroniczne niedobory niezbędnych komponentów, w tym procesorów graficznych (GPU), procesorów CPU, pamięci, regulatorów napięcia, układów scalonych (IC), okablowania i innych krytycznych materiałów potrzebnych do zaawansowanych rozwiązań technologicznych.
W związku z tym, że takie znane firmy jak NVIDIA, AMD i Apple regularnie składają nowe zamówienia na wafle krzemowe, TSMC przewiduje, że niedobory produktów utrzymają się aż do 2027 roku. Aby przeciwdziałać tej sytuacji, firma planuje globalną rozbudowę swoich zakładów, koncentrując się na regionach takich jak Japonia, Tajwan i Stany Zjednoczone, gdzie planowane jest wybudowanie zakładów produkcyjnych dla technologii trzynanometrowej (3 nm).Zakład na Tajwanie ma rozpocząć działalność w pierwszej połowie 2027 roku, a jego amerykański odpowiednik w drugiej połowie 2027 roku. Zakład w Japonii ma rozpocząć produkcję do 2028 roku.
„Oprócz wszystkich nowych fabryk, kontynuujemy konwersję narzędzi 5-nanometrowych, aby obsługiwać wydajność 3-nanometrową na Tajwanie. Wykorzystujemy również naszą doskonałość produkcyjną, aby zwiększyć wydajność w naszych fabrykach we wszystkich lokalizacjach i zwiększyć produkcję płytek półprzewodnikowych.
Koncentrujemy się również na optymalizacji przepustowości w węzłach, co obejmuje elastyczne wsparcie przepustowości między węzłami N7, N5 i N3. W związku z tym, wykorzystując wiele narzędzi, robimy wszystko, co w naszej mocy, gdziekolwiek i jakkolwiek to możliwe, aby zmaksymalizować wsparcie dla wszystkich naszych klientów na wszystkich platformach. Chciałbym również podkreślić, że pomimo ograniczonej przepustowości, nie faworyzujemy żadnego z naszych klientów.
CC Wei – Prezes i Dyrektor Generalny TSMC
Według prezesa TSMC, CC Wei, istniejące zakłady nie odnotowały jeszcze wzrostu mocy produkcyjnych. Jednak wraz ze wzrostem mocy produkcyjnych, rozpoczną się modernizacje w celu zwiększenia ich ogólnej wydajności. Potrzeba ta jest pilna, biorąc pod uwagę poważne ograniczenia podaży, z którymi boryka się obecnie TSMC, zmuszające dostawców do poszukiwania alternatywnych strategii produkcji chipów.
Aby sprostać dużemu zapotrzebowaniu na aplikacje AI, zwiększamy nasze inwestycje kapitałowe (CapEx) w celu zwiększenia naszych mocy produkcyjnych N3. Obecnie realizujemy globalny plan rozwoju mocy produkcyjnych, aby sprostać solidnemu, wieloletniemu zapotrzebowaniu na technologie 3-nanometrowe, wykorzystywane przez producentów smartfonów, HPC/AI, w tym w matrycach HBM, w branży motoryzacyjnej i IoT.
Na Tajwanie dodajemy nową fabrykę 3-nanometrową do naszego klastra GIGAFAB w Parku Naukowym Tainan. Rozpoczęcie produkcji seryjnej planowane jest na pierwszą połowę 2027 roku. W Arizonie nasza druga fabryka również będzie wykorzystywać technologię 3-nanometrową. Budowa została już ukończona, a produkcja seryjna rozpocznie się w drugiej połowie 2027 roku. W Japonii planujemy obecnie wykorzystać technologię 3-nanometrową w naszej drugiej fabryce, a rozpoczęcie produkcji seryjnej planowane jest na 2028 rok.
CC Wei – Prezes i Dyrektor Generalny TSMC
Firmy takie jak Tesla współpracują z TSMC i Samsungiem nad rozwojem układów AI nowej generacji, a jednocześnie nawiązują własne partnerstwa z Intelem w celu zwiększenia możliwości produkcyjnych układów. Oczekuje się, że Intel pozyska znaczących klientów dzięki swojej nadchodzącej technologii procesu 14A. Tymczasem Samsung odnotował wzrost popytu na swoje usługi odlewnicze, choć nadal koncentruje się głównie na produkcji pamięci DRAM, w szczególności HBM i LPDDR, napędzanej rozwojem sztucznej inteligencji opartej na agentach.
TSMC zmaga się z tym napędzanym sztuczną inteligencją supercyklem, naznaczonym powszechnymi problemami z dostawami, a pozycja firmy jako wiodącego światowego producenta półprzewodników wywiera ogromną presję na jej barki. Znaczne inwestycje w nowe zakłady powinny w idealnym przypadku przyczynić się do złagodzenia niektórych z obecnych ograniczeń.
Więcej informacji można znaleźć w artykule informacyjnym serwisu EETimes.