Tiny Corp twierdzi, że AMD jest bliskie pokonania „luki programowej” z firmą NVIDIA; Team Red jest gotowy osiągnąć sukces, jeśli konkurencja poniesie porażkę w produkcji układów AI

Tiny Corp twierdzi, że AMD jest bliskie pokonania „luki programowej” z firmą NVIDIA; Team Red jest gotowy osiągnąć sukces, jeśli konkurencja poniesie porażkę w produkcji układów AI

AMD dokonuje znaczących postępów w zakresie możliwości swojego oprogramowania, co skłoniło wiodące startupy zajmujące się sztuczną inteligencją do stwierdzenia, że różnica między platformą CUDA AMD i NVIDIA zmniejsza się.

Rozwijający się stos oprogramowania AMD stanowi wyzwanie dla dominacji CUDA firmy NVIDIA

Sukces firmy NVIDIA na rynku wnioskowania AI można w dużej mierze przypisać jej solidnemu stosowi oprogramowania opartemu na technologii CUDA. Chociaż AMD osiągnęło znaczny wzrost wydajności, coraz bardziej dorównując Team Green, historycznie firma miała trudności z penetracją ekosystemu oprogramowania. Jednak ostatnie wydarzenia sugerują, że ta dynamika może się zmieniać. Warto zauważyć, że Tiny Corp, startup znany z rozwiązań AI zorientowanych na konsumentów, zasugerował, że AMD czyni znaczące postępy w niwelowaniu luki programowej z firmą NVIDIA.

Według Tiny Corp, błąd NVIDII może dać AMD szansę na objęcie pozycji lidera w sektorze sztucznej inteligencji, podobnie jak miało to miejsce w przypadku niedawnych sukcesów AMD w segmencie procesorów dla centrów danych. Podczas czerwcowego wydarzenia Advancing AI, AMD zaprezentowało nową wersję swojego stosu oprogramowania ROCm, który obejmuje obsługę najnowocześniejszych frameworków, takich jak vLLM v1, llm-d i SGLang. Aktualizacje koncentrują się na optymalizacji w obszarach takich jak rozproszone wnioskowanie, wstępne wypełnianie i dezagregacja.

Prezentacja AMD ROCm 7 na temat innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji i funkcji zwiększających produktywność programistów.
Zapowiedź AMD ROCm 7 | Źródło obrazu: AMD

Ulepszona wersja ROCm 7 priorytetowo traktuje obciążenia wnioskowania, wykazując lepsze parametry wydajności, takie jak przepustowość DeepSeek R1 FP8 i konkurencyjne możliwości szkoleniowe, które według AMD przewyższają możliwości CUDA firmy NVIDIA. Ponadto AMD planuje do końca roku rozszerzyć kompatybilność ROCm na laptopy i stacje robocze z procesorami Ryzen, a także zapewnić kompleksowe wsparcie dla platform Linux i Windows. Ta inicjatywa odzwierciedla zaangażowanie AMD w zapewnienie szerokiej dostępności swojego pakietu oprogramowania dla różnych grup użytkowników.

Jeśli AMD uda się osiągnąć parytet z CUDA firmy NVIDIA, może to zrewolucjonizować rynek sztucznej inteligencji, pozycjonując firmę jako poważnego rywala dla długoletniej dominacji NVIDII na rynku. Zmieniająca się sytuacja wymaga szczególnej uwagi, ponieważ obie firmy nieustannie wprowadzają innowacje.

Źródło i obrazy

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *