Testy RTX 5090 D V2 przeprowadzone wyłącznie w Chinach wykazują spadek wydajności w grach o 2% w porównaniu z RTX 5090 D, a także znaczny spadek produktywności i wydajności sztucznej inteligencji

Niedawno wydana karta NVIDIA RTX 5090 D V2 zadebiutowała w Chinach, a wstępne testy wydajności wskazują, że dorównuje ona wydajnością karcie RTX 5090 D wyłącznie w grach i scenariuszach testów syntetycznych.

GeForce RTX 5090 D V2: Wgląd w wydajność

Najnowsze oceny Expreview pokazują, że ulepszona konfiguracja pamięci GeForce RTX 5090 D V2 nie ogranicza jej możliwości w grach. Dzięki solidnej pamięci 24 GB, ten procesor graficzny z łatwością zaspokaja współczesne potrzeby graczy, nawet w rozdzielczości 4K. Mimo to, nowa karta nie sprawdza się w określonych scenariuszach wydajnościowych ze względu na niższą pojemność pamięci VRAM.

Wykres słupkowy testu gier RTX 5090 D i 5090 D V2 2160P pokazujący porównanie wydajności FPS. — Najważniejsze informacje o porównaniu wydajności: RTX 5090 D V2 kontra RTX 5090 D w grach.(Źródło zdjęcia: Expreview.com)

Jeśli chodzi o wydajność w grach i symulacjach, różnice między RTX 5090 D a RTX 5090 D V2 są znikome, często mieszczące się w przedziale 1-2%.Chociaż wariant V2 może działać nieco wolniej, użytkownicy mogą generalnie oczekiwać wydajności porównywalnej z poprzednikiem w większości scenariuszy gier. Wyniki potwierdzają, że nie odnotowano znaczących spadków wydajności podczas testów gier w rozdzielczości 4K, co jest zachęcające dla graczy. Jednak zmniejszona ilość pamięci VRAM znacząco wpływa na wydajność.

Porównanie wydajności Blendera: wykres wydajności RTX 5090 D V2 vs RTX 5090 D vs RTX 4090. — Ocena wydajności Blendera: RTX 5090 D V2 wypada gorzej w porównaniu z RTX 5090 D.(Źródło zdjęcia: Expreview.com)

W syntetycznych kontekstach, testy takie jak 3DMark, w tym Fire Strike, Time Spy, Port Royal, Speed Way i Steel Nomad, przedstawiają RTX 5090 D V2 w bliskiej współpracy z wersją RTX 5090 D. Jednak w aplikacjach biurowych, zwłaszcza w Blenderze i V-Ray, różnice w wydajności są rażące. W Blenderze wariant V2 zanotował spadek wydajności nawet o 19% w niektórych scenariuszach, takich jak Junkshop, a spadek wydajności wyniósł odpowiednio 15, 9% i 10, 5% w testach Monster i Classroom, co wskazuje na jego znacznie mniejszą wydajność niż RTX 5090 D.

W testach V-Ray, RTX 5090 D V2 wykazał około 7, 5% wolniejszą wydajność renderowania w porównaniu z RTX 5090 D w CUDA, a także aż 20% redukcję, co stanowi poważny problem, ponieważ rzeczywiste ceny rynkowe obu układów GPU pozostają porównywalne. Chociaż oficjalna cena RTX 5090 D V2 jest o około 500-550 dolarów niższa niż w przypadku poprzednika, na rynku RTX 5090 D jest zazwyczaj sprzedawany powyżej oficjalnej sugerowanej ceny detalicznej. W obciążeniach AI, V2 wykazuje stały spadek wydajności, szczególnie w testach takich jak UL Procyon AI, z odnotowywanym spadkiem do 10% przy różnych ustawieniach.

Te spadki wydajności wynikają przede wszystkim z ograniczonej pojemności pamięci VRAM karty RTX 5090 D V2, co sprawia, że nie radzi sobie ona w zastosowaniach wymagających produktywności i sztucznej inteligencji. Choć karta ta może z powodzeniem służyć entuzjastom gier, ma problemy z dorównaniem RTX 5090 D w wymagających zadaniach wymagających produktywności. Niemniej jednak, jeśli konsumenci będą mogli nabyć ją w sugerowanej cenie detalicznej 16 499 juanów (około 2295 dolarów, co odpowiada cenie premierowej RTX 5090 D), pozostanie ona realną alternatywą dla graczy poszukujących wydajności bez nadwyrężania budżetu.

Źródło wiadomości: Expreview

Źródło i obrazy