Najnowsze oświadczenia tajwańskich producentów serwerów wskazują, że serwery GB200 AI firmy NVIDIA nie mają problemów z przegrzewaniem się, co potwierdza, że produkcja przebiega bez zakłóceń.
Serwery GB200 AI firmy NVIDIA napotykają przeszkody rynkowe z powodu obaw o łańcuch dostaw
Spekulacje na temat wad konstrukcyjnych serwerów GB200 AI firmy NVIDIA zyskały popularność od końca 2024 r. W tym okresie NVIDIA rzekomo ograniczyła początkowe dostawy z powodu wielu problemów związanych z serwerami. Podczas gdy firma twierdziła, że problemy te zostały rozwiązane, ostatnie analizy ujawniły odrodzenie się obaw dotyczących serii GB200, co skłoniło kilka dużych firm technologicznych do ograniczenia zamówień.
Wbrew tym plotkom, raport Taiwan Economic Daily , cytujący źródła tajwańskich producentów serwerów, odrzuca te twierdzenia jako bezpodstawne spekulacje. Producenci zakwestionowali częstotliwość takich plotek, stwierdzając: „Ile razy ta sama plotka się powtórzy?” Ponadto wskazali, że harmonogramy produkcji pozostają niezmienione i zgodne z planem, co stanowi jaskrawy kontrast z negatywnymi opiniami na temat serwerów GB200 AI firmy NVIDIA. Warto zauważyć, że w listopadzie 2024 r. podobne obawy pojawiły się w związku z serwerami Blackwell firmy NVIDIA z powodu wady konstrukcyjnej związanej z połączeniem chipów TSMC.
Znani klienci, tacy jak Microsoft, Amazon i OpenAI, wydają się zmniejszać zamówienia na GB200, co odzwierciedla szersze wyzwania łańcucha dostaw. Początkowe plany Microsoftu dotyczące wdrożenia ponad 50 000 szaf GB200 AI zostały znacznie ograniczone. Ponadto wiele firm decyduje się teraz na rozwiązania Hopper poprzedniej generacji firmy NVIDIA, co wskazuje, że odbiór rynkowy serii Blackwell jest mierny. NVIDIA może mieć trudności ze sprzedażą tych serwerów, jeśli podstawowe problemy pozostaną nierozwiązane.
Potencjalny wpływ wad serwera GB200 na przychody firmy NVIDIA pozostaje niepewny. Niemniej jednak, wraz z szybkim wzrostem rynku serwerów AI, różne komplikacje w łańcuchu dostaw wydają się nieuniknione. Biorąc pod uwagę motywację firmy NVIDIA do utrzymania pozycji lidera w technologii AI, prawdopodobne jest, że firma będzie pilnie pracować nad szybkim rozwiązaniem problemów z GB200, wykorzystując swoje znaczne zasoby ekonomiczne i technologiczne.
Dodaj komentarz