Serwery NVIDIA AI cieszą się rosnącym popytem, ponieważ produkcja Blackwell Ultra GB300 stoi w obliczu wyzwań ze strony dostawcy Quanta

Serwery AI Blackwell Ultra GB300 firmy NVIDIA odnotowują gwałtowny wzrost popytu, który Quanta, główny dostawca odpowiedzialny za ich produkcję, określił jako „bezprecedensowy”.Duże zainteresowanie rynku przewyższyło obecne moce produkcyjne, co prowadzi do poważnych problemów z realizacją zamówień.

Oczekuje się, że dostawy serwerów AI firmy NVIDIA osiągną szczyt w czwartym kwartale w związku z utrzymującym się popytem

Firma NVIDIA ogłosiła niedawno plany zwiększenia produkcji swoich klastrów AI GB300, ale analitycy branżowi zauważają, że popyt znacznie przewyższa oczekiwania. Jak poinformował w wywiadzie wiceprezes wykonawczy firmy Quanta, popyt na serwery AI jest określany jako „niewyobrażalny”.Modele NVIDIA GB200 i GB300 stają się wiodącym wyborem wśród konsumentów. Firma Quanta zidentyfikowała istotne wąskie gardło w produkcji; gwałtowny wzrost zainteresowania AI stworzył sytuację, w której popyt przewyższa podaż, co prawdopodobnie utrzyma się w nadchodzących latach.

Quanta, wraz z Foxconnem, jest jednym z kluczowych dostawców serwerów AI dla firmy NVIDIA. Firma podejmuje strategiczne kroki w celu dywersyfikacji produkcji w Stanach Zjednoczonych i innych regionach, w tym w Tajlandii i Meksyku. Warto zauważyć, że zakład w Meksyku ma rozpocząć produkcję w przyszłym roku, a dodatkowe inwestycje planowane są w Kalifornii i Tennessee. Quanta prognozuje, że dostawy serwerów osiągną szczyt w czwartym kwartale, a znaczną część z nich będą stanowić klastry Blackwell Ultra GB300.

Sprzęt NVIDIA wyposażony w zaawansowany procesor graficzny i serwer do rozwiązań obliczeniowych AI. — Źródła obrazów: NVIDIA

Seria Blackwell Ultra firmy NVIDIA napotkała drobne trudności, zwłaszcza związane z przeprojektowaniem pierwotnej architektury Bianca na zaktualizowaną architekturę Cordelia, charakteryzującą się modułową konstrukcją z pamięcią SOCAMM. Dostosowanie łańcucha dostaw do tych istotnych zmian okazało się jednak trudne, co skłoniło firmę NVIDIA do powrotu do starszej konstrukcji płyty głównej, podobnej do GB200. Ta strategiczna zmiana umożliwiła płynniejsze uruchomienie produkcji, umożliwiając dostawcom skuteczne zaspokojenie wysokiego popytu.

Według źródeł branżowych, oczekuje się, że serwery AI firmy NVIDIA utrzymają wysoki popyt do końca roku. Ponadto, spodziewane uruchomienie projektu Vera Rubin dodatkowo wzmocni pozycję firmy NVIDIA w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Źródło i obrazy