Sam Altman z OpenAI potwierdza popyt: przygotuj się na zakup 100 milionów chipów AI, co może być warte biliony

Zapotrzebowanie na moc obliczeniową AI rośnie w niespotykanym dotąd tempie. Niedawno Sam Altman, prezes OpenAI, ujawnił ambitne plany, które obejmują potencjalne przejęcie nawet miliona chipów AI w niedalekiej przyszłości, co wzbudziło wątpliwości co do wykonalności i konsekwencji takiego posunięcia.

Odważna wizja Sama Altmana: zakup chipów AI wartych biliony i wykorzystanie 75% brytyjskiej produkcji energii

Branża sztucznej inteligencji (AI) toczy obecnie wyścig o rozszerzenie możliwości i infrastruktury, a główni gracze, tacy jak Microsoft, Google i Meta, zintensyfikowali swoje wysiłki na rzecz tworzenia rozległych klastrów AI. Pomimo tych zmian, organizacje nadal odczuwają niedobór mocy obliczeniowej. Wizja Sama Altmana odzwierciedla te odczucia, wskazując, że nawet OpenAI zmaga się z podobnymi ograniczeniami. Jego deklaracja o pozyskaniu miliona chipów AI wywołała dyskusję, mieszając niedowierzanie z uznaniem dla osiągnięć OpenAI w przekraczaniu granic.

Do końca tego roku przekroczymy milion procesorów graficznych! Jesteśmy bardzo dumni z zespołu, ale teraz powinni wziąć się do pracy i wymyślić, jak zwiększyć tę liczbę 100-krotnie, lol

— Sam Altman (@sama) 20 lipca 2025 r

Altman znany jest ze swoich ambitnych celów finansowych. Niedawno podróżował po świecie, aby pozyskać biliony dolarów na sieć zakładów produkujących układy scalone; jednak namacalne rezultaty tych wysiłków wciąż nie są widoczne. Perspektywa zapotrzebowania na 100 milionów układów AI rodzi pytania o astronomiczny poziom wymaganego kapitału, potencjalnie porównywalny z wyceną rynkową giganta technologicznego NVIDIA. Niemniej jednak, dzięki postępom w globalnej mocy obliczeniowej klastrów AI, te cele, choć zniechęcające, nie są całkowicie poza zasięgiem.

Klaster AI GB300 firmy NVIDIA | Źródło obrazu: Dell

Obliczenie zapotrzebowania na energię dla 100 milionów procesorów graficznych AI ujawnia imponujące liczby. Jeśli każdy układ pracuje z mocą 750 W, całkowite zapotrzebowanie na energię wynosi aż 75 GW, co stanowi około 75% mocy całej brytyjskiej sieci energetycznej. Aby zapewnić zrównoważone zasilanie tak kolosalnej operacji, potrzebna jest rozbudowana infrastruktura – potencjalnie obejmująca energię jądrową – co podkreśla wyzwania, przed którymi stanąłby Altman, gdyby udało mu się osiągnąć tak imponującą liczbę układów. Wygląda na to, że dążenie branży do sztucznej inteligencji (AGI) napędza gorączkę gromadzenia tych układów.

Inwestycje w infrastrukturę AI są niewątpliwie priorytetem dla dużych korporacji. Wraz ze wzrostem wydatków sięgającym setek miliardów, nakłady inwestycyjne (CapEx) związane ze sztuczną inteligencją gwałtownie rosną, co stawia firmy takie jak NVIDIA w sytuacji, gdy popyt stale rośnie, na ogromne korzyści.

Źródło i obrazy