Prezes Hugging Face ostrzega, że amerykańska branża sztucznej inteligencji ucierpi, jeśli nadal będzie wdrażana technologia zamkniętego źródła

W wyścigu o dominację w dziedzinie sztucznej inteligencji Stany Zjednoczone przodują, ale Chiny podobno zyskują przewagę dzięki zaangażowaniu w rozwój ekosystemu AI opartego na otwartym kodzie źródłowym. Inicjatywa ta promuje tworzenie modeli dostępnych bezpłatnie, wspierając innowacyjność i współpracę transgraniczną.

Sztuczna inteligencja typu open source w USA: wyzwania i możliwości

Trwająca dyskusja na temat tego, czy Stany Zjednoczone powinny przyjąć strategie open source w rozwoju sztucznej inteligencji, pozostaje kluczowa. Warto zauważyć, że jednym z celów Planu Działania na rzecz AI byłego prezydenta Trumpa było promowanie szerokiego dostępu do dużych modeli językowych (LLM).Mimo to duże korporacje z branży sztucznej inteligencji wydają się wahać przed przejściem na framework open source. Prezes Hugging Face, Clement Delangue, podkreślił to w mediach społecznościowych, sugerując, że brak wspólnych wysiłków w zakresie udostępniania badań nad sztuczną inteligencją stawia Stany Zjednoczone w niekorzystnej sytuacji, zwłaszcza w porównaniu z krajami takimi jak Chiny.

Chińska firma dostarczająca jedzenie przyczynia się do rozwoju sztucznej inteligencji bardziej niż amerykańskie wielkie firmy technologiczne dzięki otwartej nauce i sztucznej inteligencji opartej na otwartym kodzie źródłowym 🤯🤯🤯Stany Zjednoczone są zgubione, jeśli naukowcy zajmujący się sztuczną inteligencją nie będą walczyć ze swoim kierownictwem, aby powrócić do korzeni, czyli dzielenia się wiedzą naukową, zamiast trzymania jej w tajemnicy i… https://t.co/8iWP06yZ7x

— clem 🤗 (@ClementDelangue) 2 września 2025

Wypowiedzi Delangue’a są szczególnie istotne w świetle niedawnego postępu chińskiego giganta dostaw żywności, Meituan, który zaprezentował innowacyjny model „mieszanki ekspertów” (MoE), obejmujący 560 miliardów parametrów. Model ten ma na celu usprawnienie automatyzacji usług takich jak obsługa klienta i odgrywa kluczową rolę w rozwijającym się w Chinach trendzie open source w dziedzinie sztucznej inteligencji. Nacisk Delangue’a na konieczność wspierania przez firmy amerykańskie transparentności i otwartego dyskursu naukowego odzwierciedla krytyczne spojrzenie na stan rozwoju sztucznej inteligencji w Ameryce.

Czy najnowszy skandal podważy uczciwość DeepSeek? — Zdjęcia: Reuters / Dado Ruvic

Jednym z głównych powodów, dla których Stany Zjednoczone preferują podejście oparte na zamkniętym kodzie źródłowym, jest znaczny kapitał inwestowany w szkolenia i wnioskowanie w dziedzinie sztucznej inteligencji. Firmy takie jak OpenAI i Anthropic generują przychody dzięki prywatnym subskrypcjom i usługom API powiązanym z zastrzeżonymi modelami. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji jako lukratywnej branży na Zachodzie, firmy takie jak Gemini priorytetowo traktują ochronę swoich programów LLM, aby utrzymać przewagę konkurencyjną, co prowadzi do dylematu: zachowanie tajemnicy czy współpraca.

Chociaż korzyści płynące z modeli open source są liczne, jednym z kluczowych wniosków jest fakt, że Chiny od kilku lat przodują w rozwijaniu środowiska open source w dziedzinie sztucznej inteligencji. Pomimo niedawnych postępów OpenAI w rozwijaniu programów nauczania LLM typu open source, takich jak gpt-oss, nadal istnieje pilna potrzeba, aby amerykański sektor sztucznej inteligencji ponownie przeanalizował swoją obecną strategię i ściślej dostosował ją do zasad współpracy open source.

Źródło i obrazy