Pentagon przeznacza 100 milionów dolarów na projekty pilotażowe AI, aby przyspieszyć eksperymenty w świecie rzeczywistym

To nie jest porada inwestycyjna. Autor nie ma żadnej pozycji w żadnej z wymienionych akcji.

Pentagon przeznacza 100 milionów dolarów na rozwój generatywnej sztucznej inteligencji

Departament Obrony (DoD) przeznaczył 100 milionów dolarów na integrację generatywnej sztucznej inteligencji (AI) w różnych sektorach, mając na celu odkrywanie praktycznych zastosowań, wdrażanie tych technologii na poziomie taktycznym i testowanie innowacyjnych modeli w scenariuszach w czasie rzeczywistym w celu uzyskania szybkich spostrzeżeń. Ta inicjatywa oznacza utworzenie AI Rapid Capabilities Cell (AIRCC), która zastępuje Task Force Lima — grupę utworzoną w sierpniu 2022 r. w celu oceny potencjału generatywnej AI w celu zaspokojenia konkretnych potrzeb DoD.

Strategiczne inwestycje w pilotażowe projekty AI

Znaczna część budżetu AIRCC, wynosząca łącznie 75 milionów dolarów, jest przeznaczona na projekty pilotażowe mające na celu tworzenie rozwiązań AI zgodnych ze strategicznymi wymaganiami Pentagonu. Projekty te przyniosą korzyści przede wszystkim małym przedsiębiorstwom, zapewniając, że innowacje będą dostosowane zarówno do przedsiębiorstw, jak i stref działań wojennych, koncentrując się na kluczowych obszarach, takich jak logistyka i planowanie operacyjne. Co godne uwagi, 40 milionów dolarów z tego finansowania umożliwi małym przedsiębiorstwom opracowanie „priorytetowych aplikacji”, które można szybko skalować, aby sprostać pilnym potrzebom.

Pozostałe 35 milionów dolarów zostanie przeznaczone na sfinansowanie czterech projektów pilotażowych mających na celu zaprezentowanie, w jaki sposób AI może usprawnić działania Pentagonu. Ta alokacja obejmie dwa projekty związane z potrzebami przedsiębiorstw i dwa ukierunkowane na cele wojenne. We współpracy z różnymi działami dowodzenia, Chief Digital and Artificial Intelligence Office (CDAO) Pentagonu ma przeprowadzić 90-dniowe inicjatywy pilotażowe mające na celu wdrożenie zaawansowanych modeli AI w celu wsparcia wymagań dotyczących żołnierzy w czasie rzeczywistym.

Dron celowniczy QF-16 w pełnej skali — Pierwszy pełnowymiarowy dron namierzający QF-16 wystartował z bazy lotniczej Tyndall na Florydzie w 2013 r. w ramach planu Sił Powietrznych mającego na celu opracowanie dronów namierzających zdolnych do szkolenia z F-22 i F-35. Obraz niezwiązany z relacją. Obraz: US Air Force photo/Staff Sgt. Javier Cruz

Tworzenie piaskownic AI do eksperymentów

Znaczna część finansowania zostanie również przeznaczona na tworzenie piaskownic AI — kontrolowanych środowisk, które umożliwiają programistom testowanie aplikacji bez zakłócania szerszych systemów. CDAO planuje uruchomienie dwóch z tych piaskownic do stycznia 2025 r., a kolejne dwa zaplanowano na lato 2025 r. Ta inicjatywa ma na celu ścisłą współpracę z dostawcami usług w chmurze, wykorzystując wiedzę branżową w celu zintegrowania najnowocześniejszych modeli AI i udoskonalenia narzędzi programistycznych w tych odizolowanych środowiskach.

Dodatkowe 5 milionów dolarów zostanie przeznaczone na ocenę praktycznego wdrożenia sztucznej inteligencji w jednostkach dowodzenia w rozległej globalnej sieci Departamentu Obrony, w skład której wchodzą takie znaczące jednostki, jak Dowództwo Kosmiczne, Dowództwo Cybernetyczne, Dowództwo Indo-Pacyficzne i Dowództwo Centralne.

Spostrzeżenia liderów dotyczące wdrażania AI

Dr Radha Plumb, Chief Digital and AI Officer departamentu, podkreśliła konieczność kompleksowego podejścia do opracowywania i wdrażania technologii AI. Zauważyła, że Stany Zjednoczone są światowym liderem w dziedzinie innowacji AI, podkreślając odpowiedzialność DoD za odpowiedzialne wykorzystanie tego potencjału w różnych funkcjach, w tym zarządzania finansami, logistyki, planowania operacyjnego i rozwoju systemów autonomicznych.

Gabinet dr. Plumba będzie korzystał z wniosków płynących z prac Task Force Lima, która zasugerowała, że Pentagon powinien przyspieszyć harmonogram pilotażowego projektu sztucznej inteligencji, nawiązać współpracę z sektorem prywatnym i instytucjami akademickimi w celu wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji oraz zidentyfikować projekty najbardziej opłacalne pod kątem skalowalności.

Źródło i obrazy