
Zależność DeepSeek od układów AI Huawei nie przyniosła oczekiwanych rezultatów, co skłoniło firmę do przejścia na firmę NVIDIA w celu szkolenia modelu R2. Ta zmiana uwydatnia wyzwania stojące przed chińskim sektorem AI w dążeniu do samowystarczalności w obliczu rosnących napięć technologicznych.
DeepSeek korzysta z układów AI firmy NVIDIA do szkolenia modelu AI R2
Chiński rynek sztucznej inteligencji od początku szumu wokół AI opierał się głównie na firmie NVIDIA i jej zaawansowanym ekosystemie. W świetle niedawnych ograniczeń eksportowych wprowadzonych przez USA, Pekin zintensyfikował działania mające na celu stworzenie krajowych alternatyw. Firmy takie jak Huawei starały się oferować rozwiązania, w tym układ AI Ascend 910C, ale początkowe wskaźniki adopcji były raczej niekorzystne.
Według doniesień Financial Times, premiera DeepSeek R2 została przełożona z powodu problemów przypisywanych chińskim układom AI, szczególnie w porównaniu ze stosem technologicznym firmy NVIDIA. Pierwotnie planowana premiera w maju, projekt napotkał opóźnienia z powodu problemów z wydajnością układów Huawei, w tym niestabilności i wolniejszej prędkości połączeń. Brak realnego alternatywy dla modelu programowania CUDA dodatkowo komplikuje sytuację, wymuszając zależność od infrastruktury firmy NVIDIA w celu wysokiej jakości szkolenia modeli AI.

Chińskie firmy borykają się obecnie z poważnymi problemami związanymi z układami AI firmy Huawei, co zmusza wiele z nich do poszukiwania układów AI H100 firmy NVIDIA, co nieumyślnie zwiększa popyt na te produkty na rynkach azjatyckich. Sytuację pogarsza dochodzenie w sprawie potencjalnych luk w zabezpieczeniach związanych z wprowadzaniem układów NVIDIA do Chin. Doniesienia sugerują, że chiński rząd odradza lokalnym firmom ich stosowanie ze względu na obawy dotyczące możliwości śledzenia.
W miarę jak DeepSeek przygotowuje się do spodziewanej premiery modelu sztucznej inteligencji R2 w nadchodzących tygodniach, monitorowanie jego wydajności będzie intrygujące. Ten rozwój sytuacji uwydatnia istotną lukę, jaka wciąż istnieje w chińskich staraniach o stworzenie solidnych krajowych alternatyw dla oferty firmy NVIDIA.
Dodaj komentarz