OpenAI wykorzystuje Google Cloud, aby zdywersyfikować się poza rywalizację z Microsoftem

W zaskakującym ruchu, aby sprostać swoim znacznym wymaganiom obliczeniowym w zakresie szkolenia i wdrażania modeli AI, OpenAI podobno tworzy partnerstwo z Google Cloud. Ta współpraca podważa wcześniejsze założenia, że OpenAI było znaczącym konkurentem Google, sugerując przejście w kierunku współpracy, a nie wyłącznie konkurencji.

Chociaż obie firmy nie ogłosiły tego oficjalnie, źródła Reutersa wskazały, że dyskusje na temat tego partnerstwa trwały przez kilka miesięcy, zanim zakończyły się sfinalizowaną umową w maju. To partnerstwo umożliwia OpenAI poszerzenie zasobów obliczeniowych poza istniejącą współpracę z Microsoft Azure.

Od 2019 r. Microsoft ma wyłączne prawa do opracowywania nowej infrastruktury obliczeniowej dla OpenAI. Jednak ograniczenia tej wyłączności zostały złagodzone na początku tego roku wraz z ujawnieniem Project Stargate, co pozwoliło OpenAI na eksplorację innych rozwiązań obliczeniowych, gdy możliwości Microsoftu okażą się niewystarczające.

Strategiczne implikacje dla Google Cloud

Integracja możliwości obliczeniowych Google Cloud z operacjami OpenAI oznacza duże zwycięstwo dla działu chmury Google. Partnerstwo z prominentną postacią, taką jak OpenAI, zwiększa wiarygodność usług chmurowych Google, szczególnie w miarę rozszerzania jednostek przetwarzania tensorowego (TPU) do użytku zewnętrznego.

Po ogłoszeniu cena akcji Alphabet wzrosła o 2, 1%, podczas gdy cena akcji Microsoftu spadła o 0, 6, co wskazuje na zaufanie inwestorów do potencjalnych korzyści dla Google. Chociaż wielu użytkowników może nie korzystać z Google Cloud tak, jak z usług takich jak Android czy Chrome, przetwarzanie w chmurze odgrywa kluczową rolę w strategii biznesowej Google. W 2024 r.stanowiło ono 43 miliardy dolarów, czyli 12% całkowitych przychodów Alphabet. Dodanie OpenAI do swojej klienteli może dodatkowo zwiększyć ten strumień przychodów ze względu na ogromne wymagania obliczeniowe, jakie przedstawia OpenAI.

Ponadto dostęp do TPU Google zapewni OpenAI specjalistyczny sprzęt dostosowany do intensywnych obliczeń stosowanych w aplikacjach AI i uczenia maszynowego, co przełoży się na zwiększoną wydajność przetwarzania. Decyzja Google o rozszerzeniu tych chipów do użytku zewnętrznego przyciągnęła już innych znaczących klientów, takich jak Anthropic i Safe Superintelligence.

Jednak ta relacja nie jest pozbawiona komplikacji. Google musi ostrożnie poruszać się po wyzwaniu dostarczania zasobów obliczeniowych rywalowi, który stanowi rosnące zagrożenie dla jego działalności w zakresie wyszukiwania. Efektywna alokacja zasobów między wewnętrznymi inicjatywami Google w zakresie AI a jego klientami w chmurze będzie kluczowa.

Ponadto Google ma trudności z nadążaniem za rosnącym popytem na usługi przetwarzania w chmurze, jak zauważył wcześniej w tym roku jego dyrektor finansowy. Dostarczanie usług dla OpenAI tylko wzmacnia tę presję, chociaż mamy nadzieję, że będzie to wyzwanie, z którym można sobie poradzić, ponieważ dostawcy usług w chmurze spieszą się, aby zwiększyć swoje możliwości i przyciągnąć więcej klientów.

Dążenie OpenAI do autonomii obliczeniowej

Krajobraz obliczeniowy zmienił się dramatycznie, odkąd Microsoft został wyłącznym partnerem OpenAI w chmurze w 2019 r., inwestując w firmę 1 miliard dolarów. Wówczas ogół społeczeństwa nie miał jeszcze okazji doświadczyć ChatGPT, a tempo rozwoju modeli AI było znacznie wolniejsze niż to, które obserwujemy dzisiaj.

Wraz z rozwojem wymagań obliczeniowych OpenAI, partnerstwo z Microsoftem również musiało się dostosować, co zaowocowało umową z Google i wdrożeniem projektu Stargate. Według Reutersa, roczny wskaźnik przychodów OpenAI wzrósł do 10 miliardów dolarów, co podkreśla szybki wzrost i rosnące zapotrzebowanie na zasoby wykraczające poza to, co Microsoft może zapewnić sam.

Aby wspierać większą niezależność, OpenAI zabiega również o wielomiliardowe umowy z CoreWeave, wschodzącym dostawcą usług w chmurze, i jest na skraju sfinalizowania projektu swojego pierwszego zastrzeżonego układu scalonego. Ten rozwój może znacznie zmniejszyć zależność od zewnętrznych dostawców sprzętu w przyszłości.

Źródło: Reuters

Źródło i obrazy