Firma OpenAI nawiązała znaczącą współpracę z firmą Broadcom, wiodącym graczem w branży półprzewodników, w celu wspólnego opracowywania wyspecjalizowanych układów scalonych AI. Ten krok ma na celu nie tylko zwiększenie szybkości, ale stanowi strategiczną inicjatywę OpenAI, mającą na celu przejęcie kontroli nad sprzętem napędzającym innowacyjne technologie AI. Zmniejszając zależność od Nvidii i tworząc solidne podstawy dla przyszłych postępów, OpenAI przygotowuje się do kolejnej fali rozwoju AI.
Znaczenie przedsięwzięcia OpenAI w zakresie rozwoju układów scalonych z Broadcom
Ta współpraca oznacza zasadnicze przejście od rozwiązań skoncentrowanych na oprogramowaniu do rozwiązań dedykowanych sprzętowi. Dzięki partnerstwu z Broadcom, OpenAI planuje tworzyć systemy sieciowe i układy scalone dostosowane do zaawansowanego szkolenia i wydajności sztucznej inteligencji. Te dostosowane układy scalone zostały zaprojektowane z myślą o efektywnym zarządzaniu dużymi obciążeniami, radykalnie zmniejszając zużycie energii przy jednoczesnym zwiększeniu szybkości przetwarzania – co jest kluczowym wymogiem w obliczu stale rosnącej złożoności modeli sztucznej inteligencji.
Oprócz poprawy wydajności, Broadcom ma zamiar dostarczyć zaawansowane funkcje sieciowe i połączenia optyczne, które zwiększą efektywność operacyjną centrów danych OpenAI. Wdrożenie pierwszych systemów planowane jest na 2026 rok, a szersze wdrożenie spodziewane jest do 2029 roku. Ogłoszenie to nastąpiło wkrótce po tym, jak prezes OpenAI, Sam Altman, zasugerował, że firmy technologiczne powinny polegać na TSMC w zakresie skalowania możliwości produkcyjnych układów scalonych.
W przeciwieństwie do konkurentów, takich jak Google, Amazon i Meta, którzy intensywnie inwestują w swoje niestandardowe projekty układów scalonych, strategiczne podejście OpenAI polega na wykorzystaniu wiedzy i doświadczenia firmy Broadcom. Dzięki współpracy z uznanym producentem, OpenAI dąży do przyspieszenia rozwoju oprogramowania i minimalizacji kosztów, zachowując nadzór nad aspektami projektowymi i wydajnościowymi, jednocześnie pozwalając firmie Broadcom zająć się potrzebami produkcyjnymi i infrastrukturalnymi.
Co nas czeka?
- Zminimalizowana zależność od procesorów graficznych Nvidia.
- Większa wydajność prowadząca do mniejszego zużycia energii i niższych kosztów szkoleń.
- Szybsza skalowalność umożliwiająca szkolenie większych modeli i przetwarzanie większych ilości danych.
Tworzenie niestandardowych układów AI to złożone przedsięwzięcie, wymagające szeroko zakrojonych badań i znacznych nakładów finansowych. Skuteczna realizacja będzie wymagać ścisłej współpracy między zespołami inżynierów sprzętu i oprogramowania, aby zapewnić płynną integrację obecnych i przyszłych modeli AI.
Inicjatywa OpenAI, mająca na celu zbudowanie autorskiego fundamentu sprzętowego, stanowi kluczowy krok w kierunku zrównoważonego rozwoju. Organizacja zapewnia, że to przedsięwzięcie umożliwi integrację wniosków uzyskanych z opracowywania najnowocześniejszych modeli bezpośrednio ze sprzętem, otwierając tym samym nowe poziomy funkcjonalności i inteligencji. Docelowo OpenAI zamierza wdrożyć „10 gigawatów niestandardowych akceleratorów AI” zasilanych przez dedykowane układy scalone.
Czy ta współpraca pozwoli OpenAI utrzymać przewagę konkurencyjną w dynamicznie rozwijającym się środowisku sztucznej inteligencji? Zachęcamy do dzielenia się swoimi przemyśleniami w sekcji komentarzy poniżej.
Powiązane artykuły:
TSMC rozpoczyna budowę zakładu 1,4 nm na Tajwanie do 2025 r., nie będzie jednak wykorzystywać technologii EUV o wysokiej rozdzielczości firmy ASML w tym procesie
8:46
Tim Cook ogłasza, że przedsprzedaż iPhone’a 17 Air firmy Apple rozpocznie się w Chinach 17 października
7:42
Test flagowego smartfona Snapdragon 8 Elite Gen 5 z baterią 9000 mAh
7:41
Dodaj komentarz