
OpenAI aktywnie pracuje nad zmniejszeniem zależności od NVIDIA i jej GPU, opracowując niestandardowy układ AI. Według najnowszych raportów postępy w tej inicjatywie wydają się obiecujące, ponieważ firma posuwa się naprzód z projektem krzemu, który ma zostać sfinalizowany za kilka miesięcy. Jeśli rozwój przebiegnie bezproblemowo, OpenAI zamierza wysłać ten wewnętrzny projekt układu do TSMC w celu jego wypuszczenia w pierwszej połowie przyszłego roku.
Pierwotny cel niestandardowego układu AI firmy OpenAI
Pomimo różnych wyzwań, które mogą się pojawić, OpenAI jest zdecydowanie oddane osiągnięciu tego celu. Jak zauważyła stacja CNBC, proces wycofywania, który ma potrwać sześć miesięcy, może wiązać się ze znacznymi kosztami. Niemniej jednak, jeśli OpenAI zdecyduje się zapłacić premię TSMC, produkcja układu AI może zostać przyspieszona. Należy jednak podkreślić, że pierwsza próba wycofywania może się nie powieść, co spowoduje konieczność powtórzenia procesu w celu zidentyfikowania wszelkich napotkanych problemów.
Wcześniej raporty wskazywały, że OpenAI wykorzystuje proces A16 Angstrom firmy TSMC dla swojego generatora wideo Sora. Nadal jednak nie jest jasne, czy nadchodzący projekt układu AI obejmuje ten sam proces, czy też inne wewnętrzne rozwiązanie jest w trakcie opracowywania. Projekt jest obecnie prowadzony przez Richarda Ho z OpenAI, a zespół rozrasta się do 40 wykwalifikowanych osób. Broadcom również udostępnia swoją wiedzę specjalistyczną temu wewnętrznemu projektowi układu, chociaż zakres ich wkładu nie został dokładnie ujawniony.
Jeśli chodzi o konkretną nazwę niestandardowego układu AI OpenAI, szczegóły są nadal owiane tajemnicą. Układ jest przeznaczony głównie do szkolenia i obsługi modeli AI, a jego początkowa funkcjonalność jest nieco ograniczona. Jeśli wszystko pójdzie zgodnie z planem, produkcja masowa ma się rozpocząć w 2026 r. Oczekuje się, że TSMC zastosuje swoją zaawansowaną technologię 3 nm dla układu, integrując architekturę systolic array wraz z pamięcią o dużej przepustowości (HBM), podobną do technologii wykorzystywanej w procesorach graficznych AI firmy NVIDIA.
Dodaj komentarz