
Najnowsze doniesienia wskazują, że NVIDIA zostanie pierwszym klientem, który wykorzysta zaawansowany węzeł A16 firmy TSMC. Decyzja ta stanowi istotny zwrot dla firmy NVIDIA, która historycznie opierała się na starszych technologiach procesowych TSMC.
Strategiczna zmiana firmy NVIDIA: wdrożenie węzła A16 firmy TSMC w konkurencyjnym środowisku sztucznej inteligencji
Firma NVIDIA jest gotowa zwiększyć wydajność swoich nadchodzących architektur AI, wykorzystując najnowocześniejsze procesy produkcyjne TSMC. Wcześniej firma nie była jednym z pierwszych użytkowników najnowszych węzłów TSMC, co jest przywilejem zazwyczaj zarezerwowanym dla liderów branży, takich jak Apple, MediaTek i Qualcomm. Jednak, jak wskazano w raporcie Ctee, podejście firmy NVIDIA wkrótce ulegnie radykalnej zmianie, a firma planuje być pierwszą firmą wdrażającą proces A16. Oczekuje się, że ten nowy węzeł zapewni znaczny wzrost wydajności, jednocześnie spełniając zasady prawa Moore’a.
Historycznie, NVIDIA nie była pionierem w wykorzystywaniu najnowszych osiągnięć technologicznych TSMC od czasów procesu 110 nm. Zamiast tego, firma priorytetowo traktowała rozwój architektury w celu zwiększenia wydajności. Wprowadzenie węzła A16 jest zapowiadane jako rewolucyjny krok dla TSMC, głównie dzięki takim innowacjom, jak tranzystory Gate-All-Around FET (GAAFET) i tylne zasilanie Super Power Rail (SPR).Wśród nich na szczególną uwagę zasługuje znaczące ograniczenie liczby funkcji (SFR), obiecujące dalszy wzrost wydajności obliczeniowej. Jednak dalsza dyskusja na ten temat zostanie przeprowadzona w późniejszym terminie.

Przewidujemy, że NVIDIA mogłaby rozpocząć korzystanie z węzła A16 pod koniec 2027 lub na początku 2028 roku, w zależności od harmonogramu TSMC dotyczącego produkcji wielkoseryjnej, przewidywanego na koniec 2026 roku. Plany rozwoju NVIDIA sugerują, że technologia ta może zadebiutować w serii procesorów graficznych Rubin Ultra lub Feynman, z większym prawdopodobieństwem, że Feynman również zaprezentuje więcej innowacji. Ten rozwój sytuacji jest obiecującą wiadomością dla TSMC, ponieważ wdrożenie jej zaawansowanych węzłów produkcyjnych przez czołowych producentów sprzętu AI znacząco zwiększy przychody z tej generacji procesów.
Dodaj komentarz