NVIDIA wykazuje wyższy zwrot z inwestycji w serwery AI w porównaniu z „darmowymi” kartami graficznymi: „Zaoszczędź więcej, kupując hurtowo”

Firma NVIDIA niedawno zaprezentowała imponującą wydajność swoich serwerów Blackwell Ultra AI, szczególnie w zakresie zwrotu z inwestycji (ROI).Pokazuje to, że wydatki na sprzęt premium mogą przynieść znaczne korzyści w porównaniu z „darmowymi” procesorami GPU.

Serwer GB200 NVL72 AI firmy NVIDIA osiąga 10-krotny zwrot z inwestycji z przychodów z tokenów, przewyższając „darmowe” procesory graficzne

NVIDIA, dokonując znaczących postępów w sektorze sztucznej inteligencji, zapewnia, że jej możliwości obliczeniowe są nie tylko wiodące pod względem wydajności, ale także rentowności. Słynne powiedzenie Jensena Huanga: „im więcej kupujesz, tym więcej oszczędzasz” doskonale oddaje wartość inwestycji w technologię serwerową AI firmy NVIDIA. Podczas wykładu Iana Bucka, wiceprezesa ds.obliczeń hiperskalowych i HPC w firmie NVIDIA, przeprowadzono przekonujące porównanie flagowego serwera GB200 NVL72 z „darmowymi” rozwiązaniami GPU. Wyniki pokazały, że oferta firmy NVIDIA zapewnia wyjątkowo wysoki zwrot z inwestycji.

Im więcej kupisz, tym więcej zaoszczędzisz! pic.twitter.com/LWupdUQ4Hx

— 𝐷𝑟.𝐼𝑎𝑛 𝐶𝑢𝑡𝑟𝑒𝑠𝑠 (@IanCuress) 9 września 2025

W swojej prezentacji firma NVIDIA podkreśliła niezwykłą opłacalność finansową swojej infrastruktury AI. Inwestując 3 miliony dolarów w szafę serwerową GB200 NVL72, firmy mogą potencjalnie osiągnąć nawet 30 milionów dolarów przychodów z wnioskowania tokenów AI, co przekłada się na nadzwyczajny, dziesięciokrotny zwrot z inwestycji (ROI).Ta koncepcja, określana mianem „zwrotu z inwestycji w fabrykę AI”, ilustruje, dlaczego duzi dostawcy usług w chmurze (CSP) powinni wybierać zaawansowane systemy firmy NVIDIA, zamiast polegać na darmowych opcjach GPU, które z natury oferują niższe marże zysku.

Prezentacja inwestycji w GB200 NVL72 o wartości 3 mln USD, szczegółowo przedstawiająca możliwości serwera oraz wykres zatytułowany AI Factory ROI przedstawiający przychody z tokenów wynoszące 30 mln USD. — Źródła obrazu: Ian Cutress

Chociaż nie ujawniono konkretnych wskaźników generowania przychodów, należy zauważyć, że „darmowe” procesory graficzne mogą nie zapewniać wydajności, która przekłada się na wyższe przychody. W miarę jak NVIDIA coraz bardziej przekształca centra danych w „fabryki sztucznej inteligencji”, konieczność zapewnienia systemów zapewniających wyjątkową wydajność w przeliczeniu na dolara staje się kluczowa dla utrzymania wzrostu w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Źródło i obrazy