NVIDIA wprowadza na rynek procesory graficzne AI „Rubin CPX” z pamięcią GDDR7 o pojemności 128 GB do zadań wnioskowania o dużej wartości

Firma NVIDIA trafiła na pierwsze strony gazet za sprawą przełomowej serii procesorów graficznych do sztucznej inteligencji (AI) znanych pod nazwą Rubin CPX AI. Układy te zapewniają wyjątkowe możliwości wnioskowania w konfiguracji klastra o wielkości szafy.

Procesor graficzny Rubin CPX firmy NVIDIA: nowy test wydajności sztucznej inteligencji w szafie rack

Dostrzegając rosnące znaczenie wnioskowania AI w postępie obliczeniowym, NVIDIA wyruszyła w nową podróż, prezentując swoją linię „CFX”.Pierwszy produkt, seria Rubin, został zaprezentowany podczas konferencji AI Infra Summit. Stworzony głównie z myślą o zastosowaniach AI w długim kontekście, procesor graficzny Rubin CPX ma uzupełniać istniejące procesory graficzne Rubin i procesory Vera, zapowiadając to, co NVIDIA określa mianem „rewolucji” w wydajności wnioskowania AI.

Rubin CPX charakteryzuje się imponującą specyfikacją, w tym 30 petaFLOPS mocy obliczeniowej NVFP4 i 128 GB najnowocześniejszej pamięci GDDR7. Zostanie zintegrowany ze specjalnie zaprojektowaną szafą NVIDIA Vera Rubin NVL144 CPX, która pomieści 144 procesory graficzne Rubin CPX, 144 procesory graficzne Rubin i 36 procesorów Vera, co łącznie zapewni imponującą moc obliczeniową NVFP4 na poziomie ośmiu eksaFLOPS. Oznacza to znaczący, 7, 5-krotny wzrost w porównaniu z systemem Blackwell Ultra i ma na celu obsługę obciążeń wnioskowania kontekstowego AI na poziomie miliona tokenów z lepszą wydajnością dzięki innowacjom, takim jak Spectrum-X Ethernet.

Tacka komputerowa Vera Rubin NVL144 CPX z etykietami Rubin, Vera, Rubin CPX, ConnectX-9 na czarnym tle.

Platforma ta ma zapewnić imponujący „30-50-krotny zwrot z inwestycji”, co pozycjonuje szafę Vera Rubin NVL144 CPX jako kluczowe narzędzie do pokonywania ograniczeń, z jakimi boryka się obecnie rozwój generatywnych aplikacji AI nowej generacji. Chociaż spodziewane są kolejne konfiguracje Rubin CPX, szczegóły pozostają nieujawnione. Jednak integracja pamięci GDDR7 zamiast HBM sugeruje, że dla wielu użytkowników rozwiązanie jest bardziej opłacalne.

NVIDIA umiejętnie porusza się w zawiłościach sztucznej inteligencji, skutecznie minimalizując szanse konkurentów na zdobycie przewagi. Zbliżająca się premiera nowej generacji układów Rubin AI w przyszłym roku obiecuje wynieść możliwości obliczeniowe na niespotykany dotąd poziom.