NVIDIA prezentuje procesory graficzne serii 50 oferujące znaczną poprawę wydajności

Przegląd najnowszych procesorów graficznych Nvidia z serii RTX 50

Firma Nvidia wprowadziła na rynek procesory graficzne z serii RTX 50 oparte na nowej architekturze Blackwell, która obiecuje znaczącą poprawę wydajności i najnowocześniejsze możliwości w zakresie sztucznej inteligencji.
Flagowy procesor graficzny RTX 5090 zapewnia dwukrotnie większą wydajność od swojego poprzednika, RTX 4090, obsługując wciągające gry w rozdzielczości 4K przy 240 kl./s z kompleksowym śledzeniem promieni i 32 GB pamięci GDDR7.
Dodatkowe modele z tej serii, w tym RTX 5080, 5070 Ti i 5070, również oferują znaczące udoskonalenia, zapewniając dwukrotnie większą wydajność niż wcześniejsze modele i zwiększoną przepustowość pamięci.

Na niedawnej wystawie CES 2025 firma Nvidia zaprezentowała serię GeForce RTX 50, opartą na innowacyjnej architekturze Blackwell. Te jednostki przetwarzania grafiki (GPU) zostały zaprojektowane tak, aby zapewnić znaczną poprawę wydajności, w połączeniu z zaawansowanymi funkcjami AI, wzbogacając w ten sposób doświadczenia zarówno graczy, jak i profesjonalistów kreatywnych.

Seria RTX 50 jest gotowa na nowo zdefiniować technologię graficzną. Oczekiwania stale rosły w ciągu ostatnich kilku miesięcy w odniesieniu do jej funkcji, spotęgowane ostatnimi przeciekami na temat specyfikacji RTX 5090. Teraz, wraz z oficjalnymi ogłoszeniami, podekscytowanie może przerodzić się w świadome podejmowanie decyzji przez konsumentów.

Ta nowa seria GeForce, obsługiwana przez najnowocześniejszą architekturę Blackwell RTX firmy Nvidia, wyznacza ambitne standardy nie tylko w grach, ale także w zadaniach AI. Jedną z godnych uwagi innowacji jest DLSS 4, który wykorzystuje generację wielu klatek sterowaną przez AI, aby zwiększyć liczbę klatek na sekundę nawet ośmiokrotnie w porównaniu z konwencjonalnymi procesami renderowania. Ponadto Reflex 2 minimalizuje opóźnienie wejściowe o 75%, a RTX Neural Shaders poprawia wierność wizualną dzięki adaptacyjnemu renderowaniu i zaawansowanym technikom kompresji tekstur.

Porównanie kart Nvidia RTX 5090 i RTX 4090

https://www.youtube.com/watch?v=TUatm-rY6wo

GeForce RTX 5090 / RTX 4090 Comparison | Cyberpunk 2077 (https://www.youtube.com/watch?v=TUatm-rY6wo)

Karta RTX 5090 wyróżnia się jako potęga, zapewniająca niezwykły wzrost wydajności 2X w porównaniu z kartą RTX 4090. Umożliwia to granie w rozdzielczości 4K przy zdumiewających 240 FPS z pełnymi możliwościami śledzenia promieni w tytułach wymagających dużej ilości zasobów, takich jak Cyberpunk 2077 i Alan Wake 2. Wyposażona w 32 GB pamięci GDDR7 nowej generacji, 170 rdzeni RT i 680 rdzeni Tensor, karta RTX 5090 została zaprojektowana z myślą o niezrównanej wydajności, sprawnie radząc sobie z wymagającymi zadaniami, od śledzenia promieni w czasie rzeczywistym po generatywne obciążenia AI. Wykorzystując precyzję FP4, ta karta GPU przyspiesza funkcje AI, takie jak generowanie obrazu i rozległe symulacje, osiągając prędkości dwukrotnie wyższe niż jej poprzednik.

RTX 5080 oferuje również znaczące udoskonalenia, z dwukrotnie większą wydajnością niż RTX 4080 i wyposażony w 16 GB pamięci GDDR7, jest zoptymalizowany pod kątem płynnej rozgrywki 4K i intensywnych zadań tworzenia treści. Tymczasem RTX 5070 Ti i RTX 5070 celują w wysokowydajne gry 1440p, zapewniając dwukrotnie większą prędkość niż ich odpowiedniki z serii RTX 4070 i osiągając do 78% poprawy przepustowości pamięci, zapewniając tym samym płynniejszą rozgrywkę nawet w scenariuszach o dużym zapotrzebowaniu.

Dla entuzjastów gier mobilnych seria RTX 50 wprowadza technologię Blackwell Max-Q, która ma być wprowadzana w laptopach od marca. Technologia ta oferuje idealne połączenie mocy i wydajności, podwajając wydajność poprzednich mobilnych GPU, a jednocześnie wydłużając żywotność baterii nawet o 40%. Ten postęp został zaprojektowany, aby sprostać potrzebom graczy i twórców treści, którzy wymagają solidnej wydajności w formatach przenośnych. Ulepszone funkcje generatywnej sztucznej inteligencji ułatwią szybką produkcję złożonych zasobów, animacji i modeli, rewolucjonizując w ten sposób tworzenie treści.

Źródło i obrazy