Dyrektor generalny NVIDIA Jensen Huang omawia fiasko DeepSeek; twierdzi, że inwestorzy „przesadzili” i „źle to zrozumieli”

Dyrektor generalny NVIDIA Jensen Huang omawia fiasko DeepSeek; twierdzi, że inwestorzy „przesadzili” i „źle to zrozumieli”

Dyrektor generalny firmy NVIDIA, Jensen Huang, po raz pierwszy odniósł się do krytyki dotyczącej DeepSeek, twierdząc, że inwestorzy błędnie ocenili sytuację, a ich postrzeganie dynamiki rynku jest błędne.

Jensen Huang chwali innowację AI firmy DeepSeek, podkreśla błędną interpretację przez inwestorów

Wydanie przez DeepSeek modeli R1 AI zostało ogłoszone jako znaczący postęp w krajobrazie AI; niemniej jednak zbiegło się z trudnym okresem dla NVIDIA. Firma doświadczyła oszałamiającego spadku kapitalizacji rynkowej, wynoszącego 600 miliardów dolarów, w wyniku czego Huang stracił ponad 20% swojego majątku osobistego. Ten gwałtowny spadek wskazuje na wyraźne niezadowolenie inwestorów z osiągnięć DeepSeek. W niedawnej rozmowie z DDN Huang wyraził swój entuzjazm dla sukcesu DeepSeek, podkreślając jednocześnie panujące błędne przekonania w społeczności inwestycyjnej na temat rynku AI.

Z perspektywy inwestora istniał model mentalny, że świat był wstępnie szkolony, a następnie wnioskował. A wnioskowanie było takie: zadajesz pytanie AI i natychmiast otrzymujesz odpowiedź. Nie wiem, czyja to wina, ale oczywiście ten paradygmat jest błędny.

To jest niesamowicie ekscytujące. Energia na całym świecie w wyniku tego, że R1 stało się open-source’owe, niesamowita.

– Dyrektor generalny firmy NVIDIA za pośrednictwem Business Insider

Wyprzedaż na giełdzie została w dużej mierze wywołana doniesieniami, że R1 firmy DeepSeek został opracowany przy wyjątkowo niskim koszcie szkolenia wynoszącym około 5 milionów dolarów. Doprowadziło to do rosnących obaw, czy popyt na zasoby obliczeniowe AI jest jedynie fasadą. Jednak te twierdzenia o „niskich kosztach szkolenia” były mylące, ponieważ później ujawniono, że DeepSeek wykorzystuje sprzęt AI o wartości ponad 1 miliarda dolarów, podkreślając znaczne zapotrzebowanie firmy na znaczną moc obliczeniową.

NVIDIA Blackwell GB200 napędza najnowsze maszyny wirtualne A4 w Microsoft Azure, 2, 25x większa moc obliczeniowa i pojemność HBM 1

Jednym z godnych uwagi aspektów podejścia DeepSeek jest zaangażowanie w modele AI typu open source. Ta strategia nie tylko zachęca deweloperów do wnoszenia wkładu w dalsze udoskonalenia, ale także umożliwia organizacjom i indywidualnym użytkownikom dostosowywanie AI do ich konkretnych potrzeb. Taka elastyczność umożliwia lepsze wykorzystanie zlokalizowanych środowisk obliczeniowych i skutecznie optymalizuje zasoby sprzętowe. Przed pojawieniem się DeepSeek, modele AI typu open source były często postrzegane sceptycznie, głównie ze względu na szum napędzany przez firmy takie jak OpenAI.

Nadchodzące ogłoszenie wyników finansowych firmy NVIDIA z 26 lutego budzi duże oczekiwania. Oczekuje się, że rzuci ono światło na skalę finansowych konsekwencji skutków rozwoju DeepSeek i wyzwań, jakie stawiają ostatnie problemy z ich produktami Blackwell AI. Jednak jest oczywiste, że NVIDIA, stawiając czoła presji konkurencyjnej ze strony DeepSeek, pozostaje kluczowym graczem w trwającym zapotrzebowaniu na moc obliczeniową AI.

https://www.youtube.com/watch?v=F3NJ5TwTaTI

Źródło i obrazy

Powiązane artykuły:

„Proszę, koniec z Zendayą!”: Plotki o możliwym obsadzeniu ulubionej przez fanów postaci w filmie „Spider-Man 4”
Dyrektor generalny NVIDIA Jensen Huang odpowiada na krytykę „Fiasco DeepSeek”; twierdzi, że inwestorzy „przereagowali” i „źle zrozumieli” sytuację

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *