Dyrektor generalny NVIDIA omawia wyprzedaż DeepSeek: wysokie ceny GPU, ale opłacalne dla firm

Poniższa treść nie stanowi porady inwestycyjnej. Autor nie posiada żadnych udziałów w żadnych z akcji wymienionych tutaj.

Jensen Huang z NVIDIA podkreśla opłacalność sztucznej inteligencji w obliczu wyzwań rynkowych

W niedawnym wywiadzie dla CNBC, CEO NVIDIA Jensen Huang odniósł się do wysokich kosztów układów AI swojej firmy, twierdząc, że ich początkowy koszt przyczynia się do znacznych długoterminowych oszczędności dzięki zwiększonej wydajności. Po zaprezentowaniu nowych procesorów graficznych i produktów na konferencji GTC, Huang podkreślił, że te zaawansowane technologie pozwalają użytkownikom nie tylko zaoszczędzić cenny czas, ale także generować monetyzowalne tokeny.

Komentarze Huanga pojawiają się po tym, jak NVIDIA odnotowała oszałamiającą stratę wartości rynkowej wynoszącą prawie 600 miliardów dolarów podczas styczniowej wyprzedaży DeepSeek. Ten spadek akcji nastąpił, gdy wzrosły obawy dotyczące popytu na procesory graficzne AI firmy NVIDIA, szczególnie po tym, jak chiński DeepSeek podkreślił swoją zdolność do trenowania najnowocześniejszych modeli AI za ułamek kosztów w porównaniu z firmami zachodnimi. Gdy inwestorzy ponownie rozważyli ceny ofert firmy NVIDIA, ich obawy o malejący popyt nasiliły się.

Jensen Huang w GTC — Fragment przemówienia Huanga na GTC.

Integracja AI w różnych branżach

Podczas wywiadu Huang przedstawił transformacyjną ewolucję AI w ciągu ostatniego roku. Zauważył: „W ciągu roku ulepszyliśmy AI. Teraz jest mądrzejsza; potrafi rozumować”.Uważa, że ten postęp jest widoczny w „prawie każdej branży i firmie”.Podkreślił, że firmy coraz częściej integrują AI ze swoimi systemami i że rosną inwestycje w infrastrukturę AI.

Pomimo wysokiej ceny procesorów graficznych NVIDIA, Huang podkreślił ich wartość, podkreślając, że mogą one prowadzić do znacznych oszczędności czasu przetwarzania.„Te procesory i komputery są dość drogie” — przyznał, ale argumentował, że koszt jest uzasadniony znaczną wydajnością, jaką zapewniają.„Ilość, jaką można zaoszczędzić… czas przetwarzania, który to skraca, jest niewiarygodny” — stwierdził.

Przyszłość sztucznej inteligencji i robotyki

Huang wyobraża sobie, że AI będzie „podstawą” szerokiej gamy branż, które będą się rozwijać, zakładając, że „wszystko, co robimy w życiu, opiera się na inteligencji”.NVIDIA, jak wyjaśnił, jest na czele rozwoju „infrastruktury do produkcji inteligencji cyfrowej”, w tym innowacji, które umożliwiają wielu procesorom graficznym pracę w tandemie w celu stworzenia tego, co opisał jako „fabrykę przyszłości”.

Ogłosił również partnerstwa z liderami branży, takimi jak TSMC i Foxconn, w celu zwiększenia krajowych możliwości produkcyjnych. Zapytany o potencjalny wpływ amerykańskich ograniczeń dotyczących chipów na firmę NVIDIA, Huang zbagatelizował obawy, twierdząc, że „AI stało się powszechne” i jest integralną częścią takich sektorów jak opieka zdrowotna, edukacja i rolnictwo. Zasugerował, że wszelkie krótkoterminowe implikacje taryfowe „nie będą miały znaczenia” dla firmy.

Co więcej, Huang podkreślił ogromne możliwości, jakie postępy AI stwarzają w sektorze robotyki. Zauważył: „Technologia w końcu dotarła, gdzie możemy tworzyć AI, budujemy je w centrach danych. Po zakończeniu szkolenia można cyfrowo przenieść mózg AI do fizycznego robota”.Uważa, że przemysł robotyki oferuje jedną z największych możliwości dla infrastruktury AI w przyszłości.

W miarę jak dyskusja na temat sztucznej inteligencji wciąż się rozwija, spostrzeżenia Huanga potwierdzają znaczącą rolę, jaką NVIDIA odegra w kształtowaniu przyszłego krajobrazu firmy, pomimo obecnych wyzwań rynkowych.

Źródło i obrazy