Dyrektor generalny NVIDIA zapewnia, że technologie oparte na GAA zapewnią 20% wzrost wydajności, podkreślając stałe skupienie się na innowacjach architektonicznych

Dyrektor generalny firmy NVIDIA, Jensen Huang, wyraża pozytywne nastawienie co do potencjału technologii Gate-All-Around (GAA) w zakresie znacznego zwiększenia wydajności w nadchodzących latach.

Integracja technologii GAA w przyszłości firmy NVIDIA: spostrzeżenia na temat procesu N2 firmy TSMC

Perspektywa Jensena Huanga odbiega od tradycyjnych przekonań dotyczących prawa Moore’a; nie pozwala mu ono dyktować ulepszeń wydajności związanych z nowymi architekturami. NVIDIA konsekwentnie dąży do redefiniowania oczekiwań dotyczących wydajności w swoich liniach produktów, szczególnie w sztucznej inteligencji (AI) i nie tylko. Na przestrzeni lat ustanowili kluczową trajektorię, która rzuca wyzwanie konwencjonalnym zasadom skalowania. Zapytany o technologię GAA, Huang przyznał, że ma ona potencjał znacznego zwiększenia wydajności, ale podkreślił, że może nie być to rewolucyjna zmiana.

Konkretnie, Huang szacuje, że tranzystory GAA mogą zapewnić wzrost wydajności o około 20%.Nie rozwinął jednak szczegółowych kwestii dotyczących obszarów, w których te ulepszenia miałyby się ujawnić, co prowadzi do pewnej niejasności. W kontekście infrastruktury AI na dużą skalę synergia i wzajemne połączenia poszczególnych komponentów będą kluczowe. NVIDIA osiągnęła niezwykłe postępy, nadając priorytet tym połączeniom, często przewyższając punkty odniesienia wyznaczone przez prawo Moore’a.

Analitycy twierdzą, że wydajność TSMC 2nm znacznie przekracza obecnie 60 procent

Droga do przyjęcia technologii GAA w przemyśle półprzewodnikowym była naznaczona wyzwaniami. Samsung, jako pierwsza firma oferująca w pełni rozwinięty proces GAA 3 nm, zmagał się ze wskaźnikami wydajności, które spadły do niepokojących 20%.Z kolei TSMC wydaje się być na bardziej obiecującej ścieżce dzięki wprowadzeniu linii procesów N2 (2 nm).

Oczekuje się, że NVIDIA wykorzysta technologię GAA w swojej nadchodzącej architekturze Feynman AI, której premiera planowana jest na 2028 r., potencjalnie wykorzystując proces N2 firmy TSMC. Warto zauważyć, że NVIDIA zazwyczaj nie przyjmuje najnowocześniejszych procesów od razu, ale raczej daje im czas na dojrzewanie na rynku. Dla Team Green „Prawo Huanga” służy jako zasada przewodnia — priorytetowe traktowanie ulepszeń wydajności poprzez innowacyjne rozwiązania architektoniczne. W ciągu ostatniej dekady podejście to pozwoliło firmie NVIDIA zwiększyć wydajność układów ponad 1000 razy.