Apple prezentuje główne postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji na konferencji WWDC 2025
Podczas niedawnego WWDC 2025 firma Apple poczyniła znaczące postępy w zakresie swoich możliwości AI, wprowadzając aktualizacje, które odpowiadają zarówno deweloperom, jak i konsumentom. Wśród nich znalazło się wprowadzenie struktury Foundation Models, która umożliwia deweloperom integrację funkcjonalności AI z ich aplikacjami, jednocześnie priorytetowo traktując prywatność użytkowników. Ta struktura wykorzystuje zastrzeżone modele AI firmy Apple i jest dostępna bezpłatnie.
Modele podstaw języka nowej generacji
Ponadto Apple zaprezentowało nową linię modeli podstaw językowych, które są reklamowane jako szybsze i wydajniejsze od swoich poprzedników. Modele te mają na celu usprawnienie korzystania z narzędzi, zwiększenie możliwości rozumowania i obsługę multimodalnych danych wejściowych, w tym obrazów i tekstu, w 15 różnych językach.
Przegląd modeli inteligencji Apple
Apple Intelligence łączy dwa odrębne modele fundamentów:
- Model składający się z 3 miliardów parametrów, zoptymalizowany pod kątem wydajności na urządzeniu, wykorzystujący układ Apple Silicon.
- Oparty na serwerze model łączący ekspertów, dostosowany do potrzeb prywatnej chmury obliczeniowej.
Model na urządzeniu jest specjalnie ukierunkowany na wykonywanie zadań związanych z tekstem. Jego możliwości obejmują podsumowanie, ekstrakcję encji, zrozumienie tekstu, udoskonalanie treści, krótkie dialogi i generowanie kreatywne, zamiast funkcjonować jako ogólny chatbot.
Testy wydajności i porównania
Główne pytanie dotyczy wydajności modeli Apple w porównaniu z czołowymi konkurentami. Zamiast polegać na konwencjonalnych testach porównawczych AI, Apple udostępniło wyniki swoich wewnętrznych ocen, które oceniają umiejętności językowe i rozumowania.
Według ocen Apple, model 3B na urządzeniu dobrze konkuruje z Qwen-2.5-3B i wykazuje konkurencyjne wyniki w porównaniu z większymi Qwen-3-4B i Gemma-3-4B w przypadku zadań w języku angielskim. Podczas gdy jego model oparty na serwerze wykazuje niewielką przewagę nad Llama-4-Scout, nie radzi sobie tak dobrze w porównaniu z Qwen-3-235B i zaawansowanym GPT-4o OpenAI.
Oceny danych wejściowych obrazu
Oceniając możliwości wprowadzania obrazu, model Apple na urządzeniu przewyższa InternVL i Qwen, wykazując konkurencyjną wydajność w porównaniu z Gemma. Jego model serwerowy, choć lepszy niż Qwen-2.5-VL, pozostaje w tyle za Llama-4-Scout i GPT-4o.
Dalsza droga Apple w dziedzinie sztucznej inteligencji
Wyniki te ujawniają, że Apple ma jeszcze wiele do zrobienia w rozwijaniu swoich podstawowych technologii AI. Wygląda na to, że porównania z GPT-4o zostały przeprowadzone w celu przedstawienia korzystniejszych perspektyw wydajności. Porównanie z najnowszymi modelami serii O OpenAI lub Gemini 2.5 Pro firmy Google mogłoby potencjalnie ujawnić większą lukę w wydajności. W miarę jak Apple będzie rozwijać swoje wewnętrzne możliwości, będzie ciekawie obserwować, jak pozycjonuje się w szybko rozwijającym się krajobrazie AI w nadchodzących latach.
Dodaj komentarz