Modele AI firmy Apple pozostają w tyle za GPT-4o firmy OpenAI po ostatniej aktualizacji

Apple prezentuje główne postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji na konferencji WWDC 2025

Podczas niedawnego WWDC 2025 firma Apple poczyniła znaczące postępy w zakresie swoich możliwości AI, wprowadzając aktualizacje, które odpowiadają zarówno deweloperom, jak i konsumentom. Wśród nich znalazło się wprowadzenie struktury Foundation Models, która umożliwia deweloperom integrację funkcjonalności AI z ich aplikacjami, jednocześnie priorytetowo traktując prywatność użytkowników. Ta struktura wykorzystuje zastrzeżone modele AI firmy Apple i jest dostępna bezpłatnie.

Modele podstaw języka nowej generacji

Ponadto Apple zaprezentowało nową linię modeli podstaw językowych, które są reklamowane jako szybsze i wydajniejsze od swoich poprzedników. Modele te mają na celu usprawnienie korzystania z narzędzi, zwiększenie możliwości rozumowania i obsługę multimodalnych danych wejściowych, w tym obrazów i tekstu, w 15 różnych językach.

Przegląd modeli inteligencji Apple

Apple Intelligence łączy dwa odrębne modele fundamentów:

Model składający się z 3 miliardów parametrów, zoptymalizowany pod kątem wydajności na urządzeniu, wykorzystujący układ Apple Silicon.
Oparty na serwerze model łączący ekspertów, dostosowany do potrzeb prywatnej chmury obliczeniowej.

Model na urządzeniu jest specjalnie ukierunkowany na wykonywanie zadań związanych z tekstem. Jego możliwości obejmują podsumowanie, ekstrakcję encji, zrozumienie tekstu, udoskonalanie treści, krótkie dialogi i generowanie kreatywne, zamiast funkcjonować jako ogólny chatbot.

Testy wydajności i porównania

Główne pytanie dotyczy wydajności modeli Apple w porównaniu z czołowymi konkurentami. Zamiast polegać na konwencjonalnych testach porównawczych AI, Apple udostępniło wyniki swoich wewnętrznych ocen, które oceniają umiejętności językowe i rozumowania.

Według ocen Apple, model 3B na urządzeniu dobrze konkuruje z Qwen-2.5-3B i wykazuje konkurencyjne wyniki w porównaniu z większymi Qwen-3-4B i Gemma-3-4B w przypadku zadań w języku angielskim. Podczas gdy jego model oparty na serwerze wykazuje niewielką przewagę nad Llama-4-Scout, nie radzi sobie tak dobrze w porównaniu z Qwen-3-235B i zaawansowanym GPT-4o OpenAI.

Oceny danych wejściowych obrazu

Oceniając możliwości wprowadzania obrazu, model Apple na urządzeniu przewyższa InternVL i Qwen, wykazując konkurencyjną wydajność w porównaniu z Gemma. Jego model serwerowy, choć lepszy niż Qwen-2.5-VL, pozostaje w tyle za Llama-4-Scout i GPT-4o.

Dalsza droga Apple w dziedzinie sztucznej inteligencji

Wyniki te ujawniają, że Apple ma jeszcze wiele do zrobienia w rozwijaniu swoich podstawowych technologii AI. Wygląda na to, że porównania z GPT-4o zostały przeprowadzone w celu przedstawienia korzystniejszych perspektyw wydajności. Porównanie z najnowszymi modelami serii O OpenAI lub Gemini 2.5 Pro firmy Google mogłoby potencjalnie ujawnić większą lukę w wydajności. W miarę jak Apple będzie rozwijać swoje wewnętrzne możliwości, będzie ciekawie obserwować, jak pozycjonuje się w szybko rozwijającym się krajobrazie AI w nadchodzących latach.

Źródło i obrazy