Microsoft prezentuje innowacyjne narzędzia opieki zdrowotnej z agentami Copilot AI

Microsoft ugruntował swoją pozycję kluczowego gracza w rozwoju narzędzi i usług dostosowanych do rozległego sektora opieki zdrowotnej. Zbliżając się do konferencji HLTH 2024, która odbędzie się w przyszłym tygodniu w Las Vegas , gigant technologiczny zaprezentował serię innowacyjnych funkcji skierowanych do przedsiębiorstw opieki zdrowotnej, z których większość wykorzystuje moc generatywnej AI.

Według ostatniego wpisu na blogu , jedną z wyróżniających się cech jest wprowadzenie usługi agenta opieki zdrowotnej w Copilot Studio. Więcej szczegółów można znaleźć w innym wpisie na blogu . Microsoft wyjaśnia:

Usługa agenta opieki zdrowotnej umożliwia organizacjom opieki zdrowotnej tworzenie własnych agentów wspomaganych sztuczną inteligencją, przeznaczonych dla pacjentów lub pracowników służby zdrowia, ułatwiając wykonywanie wielu zadań, w tym zarządzanie wizytami, dostosowywanie badań klinicznych, selekcję pacjentów i wiele innych. Ponadto usługa ta umożliwia ulepszenie agentów organizacji za pomocą dodatkowych wtyczek, niezależnie od ich pochodzenia.

Ta innowacyjna usługa agenta jest teraz dostępna w publicznej wersji zapoznawczej. Ponadto Microsoft ujawnił, że wdraża nowe interfejsy API ochrony klinicznej dla swoich ofert opieki zdrowotnej, dostępne za pośrednictwem prywatnej wersji zapoznawczej dla wybranych klientów. Te interfejsy API mają na celu pomoc usługom opieki zdrowotnej AI w identyfikowaniu nieścisłości i pominięć, a także śledzeniu pochodzenia roszczeń składanych przez te usługi AI.

Ponadto Microsoft wprowadził nowe modele AI specjalnie dla aplikacji opieki zdrowotnej, jak szczegółowo opisano w innym wpisie na blogu . Modele te będą dostępne za pośrednictwem katalogu modeli AI Azure, przy czym jednym z godnych uwagi modeli jest MedImageInsight, który specjalizuje się w interpretowaniu danych obrazowania medycznego. Microsoft stwierdza:

Organizacje zajmujące się opieką zdrowotną oraz badacze mogą wykorzystywać osadzenia modeli i tworzyć dostosowane adaptery odpowiadające ich unikalnym potrzebom, optymalizując przepływy pracy w radiologii, patologii, okulistyce, dermatologii i innych dziedzinach.

Innym wprowadzonym modelem jest MedImageParse, zaprojektowany do oceny różnych formatów obrazowania generowanych przez urządzenia takie jak aparaty rentgenowskie, skanery CT, MRI i urządzenia ultradźwiękowe. Na koniec, model CXRReportGen jest dostosowany specjalnie do analizy zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej.

Źródło