Funkcja Think Deeper firmy Microsoft Copilot wykorzystuje model O1 firmy OpenAI do rozwiązywania złożonych problemów

Dzisiaj Microsoft zaprezentował Copilot Labs , nową inicjatywę, która pozwala firmie testować innowacyjne funkcje AI z wybraną grupą użytkowników. To podejście oparte na opiniach ma na celu ulepszenie tych funkcji przed szerszym uruchomieniem. Copilot Labs będzie dostępne dla wszystkich użytkowników Copilot Pro , zapewniając doświadczenie podobne do Google Search Labs , prezentując ulepszenia „w trakcie prac” w Copilot.

Inauguracyjna funkcja Copilot Labs nosi nazwę Think Deeper . To potężne narzędzie wykorzystuje zaawansowane modele o1 OpenAI, zaprojektowane tak, aby poświęcić więcej czasu na rozumowanie przed dostarczeniem odpowiedzi. Te najnowocześniejsze modele doskonale radzą sobie ze złożonymi wyzwaniami w różnych dziedzinach, takich jak nauka, kodowanie i matematyka.

Funkcja Think Deeper w Copilot wykorzystuje najnowsze modele rozumowania, aby pomóc użytkownikom w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów matematycznych, nadzorowaniu skomplikowanych projektów domowych i nie tylko. Zgodnie z oczekiwaniami odpowiedzi mogą zająć więcej czasu w porównaniu ze standardowymi interakcjami Copilot; jednak zapewnia kompleksowe, krok po kroku rozwiązania dla trudnych zapytań.

Firma Microsoft udostępnia obecnie funkcję Think Deeper ograniczonej grupie użytkowników Copilot Pro w Australii, Kanadzie, Nowej Zelandii, Wielkiej Brytanii i Stanach Zjednoczonych.

Dzięki wprowadzeniu Think Deeper firma Microsoft przesuwa granice pomocy AI, wyposażając użytkowników w potężne narzędzie do nawigacji po wymagających zadaniach. Pierwsze wdrożenie w ograniczonej grupie sygnalizuje wyważoną, ale obiecującą strategię udoskonalania tej przełomowej funkcji.

Ponadto Microsoft włącza modele o1 OpenAI do innych produktów i usług. Na przykład podczas korzystania z o1-preview z GitHub Copilot, Microsoft odkrył, że możliwości rozumowania modelu umożliwiają głębsze zrozumienie ograniczeń kodowania i przypadków skrajnych, co skutkuje bardziej wydajnymi i wyższej jakości wynikami. Dzięki temu o1 preview w GitHub programiści mogą wykorzystać GPT-4o do szybkich wyjaśnień API i o1-preview do tworzenia złożonych algorytmów.

Źródło