Meta uruchamia wewnętrzne wdrożenie układu AI w celu obniżenia kosztów infrastruktury; udane pierwsze wyjście taśmy z wykorzystaniem technologii TSMC

Ostatnie raporty wskazują, że wydatki Meta na infrastrukturę AI mają znacznie wzrosnąć, a prognozy szacują koszty na 65 miliardów dolarów. Ogółem przewiduje się, że całkowite wydatki firmy spadną od 114 do 119 miliardów dolarów. W odpowiedzi na to wyzwanie finansowe Meta inwestuje w rozwój swojego pierwszego wewnętrznego układu AI, co pokazuje namacalny postęp w tej inicjatywie, jak zauważono w niedawnym ogłoszeniu. Ten strategiczny ruch ma na celu zmniejszenie zależności od drogich procesorów graficznych NVIDIA niezbędnych do szkolenia AI.

Wizja Meta dotycząca wewnętrznych układów AI do 2026 r.

Początkowo projekt napotkał przeszkody, które doprowadziły do tymczasowego zawieszenia; jednak kierownictwo firmy jest optymistyczne, że nowy układ AI będzie gotowy do zadań szkoleniowych do 2026 r. Fazowe wdrażanie może utorować drogę do szerszych zastosowań, w zależności od pomyślnych wyników testów.Źródła cytowane przez Reuters ujawniają, że nadchodzący układ AI Meta jest przeznaczony jako dedykowany akcelerator, ukierunkowany konkretnie na obliczenia związane z AI. Ta zmiana obiecuje nie tylko obniżyć wydatki związane z zakupem drogich procesorów graficznych NVIDIA, ale także zwiększyć efektywność energetyczną infrastruktury Meta, ponieważ układ jest dostosowany do określonych funkcji.

Oczekuje się, że produkcja tego niestandardowego krzemu będzie obsługiwana przez TSMC, chociaż szczegóły dotyczące tego, jakie techniki produkcji półprzewodników zostaną wykorzystane, pozostają nieujawnione. Raporty potwierdzają, że Meta pomyślnie ukończyła pierwsze wyprowadzanie chipa AI, proces, który może wiązać się ze znacznymi kosztami i może trwać kilka miesięcy. Należy jednak zauważyć, że pomyślne wyprowadzanie nie gwarantuje, że chip spełni wymagania operacyjne, co wymaga dalszej diagnostyki i ewentualnie dodatkowych iteracji wyprowadzania, co może zwiększyć wydatki na rozwój.

Był okres, kiedy Meta zrezygnowała z rozwijania niestandardowych układów AI, prawdopodobnie z powodu różnych wyzwań. Niemniej jednak firma pokonała te przeszkody i teraz zamierza wykorzystać możliwości układu dla swoich wewnętrznych systemów, a ostatecznie rozszerzyć się na generatywne aplikacje AI, takie jak chatboty. Tymczasem NVIDIA nadal się rozwija dzięki wzrostowi popytu na GPU, a Meta jest jednym z jej największych klientów.

Eksperci wyrażają obawy dotyczące skuteczności prostego zwiększania mocy GPU w celu ulepszenia dużych modeli językowych (LLM).Zmiana w kierunku niestandardowych układów AI nie tylko ma potencjał zminimalizowania potrzeb w zakresie przestrzeni fizycznej i chłodzenia dla takiego sprzętu, ale także podkreśla znaczący trend w branży AI w kierunku dostosowanych rozwiązań obliczeniowych. W miarę postępów Meta w tej inicjatywie oczekiwania związane z wdrożeniem ich pierwszej jednostki pozostają wysokie.

Źródło i obrazy