Chipy AI Ascend 910C firmy Huawei są gotowe do wejścia na rynek, co według doniesień zaostrzy konkurencję w stosunku do firmy NVIDIA.
Chipy Ascend 910C firmy Huawei: mają na celu prześcignięcie GB200 firmy NVIDIA przy wysokich wymaganiach dotyczących mocy
W odważnym ruchu mającym na celu odzyskanie wpływów w sektorze AI, Huawei wprowadza na rynek układ Ascend AI nowej generacji, który ma rzucić wyzwanie dominacji zachodnich gigantów technologicznych. Według raportu SemiAnalysis, pojawiły się wnikliwe szczegóły dotyczące zaawansowanej architektury Huawei w skali rack, która będzie napędzana przez imponujący klaster CloudMatrix 384 AI z układami Ascend 910C. Ten rozwój sytuacji oznacza, że Chiny są coraz bardziej samowystarczalne w zakresie wysokowydajnych technologii obliczeniowych.
Klaster AI CloudMatrix 384 (CM384) może pochwalić się konfiguracją 384 chipów Ascend 910C ułożonych w „topologii all-to-all”.Co ciekawe, Huawei pokonuje ograniczenia architektoniczne, włączając pięć razy więcej chipów niż GB200 firmy NVIDIA. Wskazuje to na strategiczną decyzję Huawei o priorytetowym traktowaniu wskaźników wydajności nad efektywnością energetyczną lub opłacalnością, ponieważ jej głównym celem jest przyćmienie możliwości firmy NVIDIA. Uważa się, że CM384 osiąga imponujące 300 PetaFLOPS obliczeń BF16, prawie podwajając wydajność GB200 NVL72 firmy NVIDIA, uzupełnioną o zwiększoną pojemność pamięci o dużej przepustowości (HBM), która ma zapewnić niezwykłe wyniki obliczeniowe.
Rozwiązanie Huawei rack zaprojektowane jako solidna alternatywa dla komputerów domowych idealnie wpisuje się w ambicje Chin dotyczące samowystarczalności w zakresie zaawansowanych technologii. Jednak jedną znaczącą wadą jest oczekiwane zużycie energii przez CM384, które według prognoz przekroczy zużycie energii przez GB200 NVL72 o 3, 9 raza. Skutkuje to zauważalnie niższymi wskaźnikami wydajności na wat w różnych obciążeniach AI. Niemniej jednak zapotrzebowanie na energię nie jest aż tak dużym problemem dla Chin, które dysponują dużymi możliwościami wytwarzania energii, aby obsługiwać tak intensywne klastry AI.
Architektura CM384 jest specjalnie dostosowana do rynku chińskiego, co wskazuje, że układy AI Ascend 910C firmy Huawei mają odnieść sukces pomimo potencjalnych ograniczeń cenowych i energetycznych. Kluczową kwestią pozostaje wielkość produkcji tych klastrów AI przez Huawei i jego współpracowników, do których należą międzynarodowi gracze, tacy jak TSMC i Samsung, poza firmami krajowymi.
Tymczasem NVIDIA staje przed coraz większymi wyzwaniami w utrzymaniu swojej pozycji na rynku chińskim w ramach ograniczeń narzuconych przez poprzednią administrację USA. W miarę jak konkurencja ze strony krajowych przedsiębiorstw rośnie, gigant technologiczny musi zbadać alternatywne strategie, aby pozostać istotnym, podczas gdy Huawei nadal jest na równi z NVIDIA w tym wyścigu o wysoką stawkę.
Powiązane artykuły:
Płyta główna GIGABYTE X870E AORUS ELITE WIFI7 ICE oferuje imponujące funkcje w atrakcyjnej cenie 309,99 USD
13:06
Intel potwierdza zaangażowanie w „bardzo obiecujące” plany dotyczące podłoża szklanego w obliczu plotek o anulowaniu
12:26
Premiera serii NVIDIA RTX 50 SUPER opóźniona, procesory graficzne RTX 50 nadal w pełnym cyklu produkcyjnym
11:38
Dodaj komentarz