Jensen Huang z NVIDIA ogłasza, że prawo Moore’a umarło, przedstawia prawo Huanga; wydajność ma się „podwoić” w ciągu zaledwie jednego kwartału

NVIDIA ustanowiła nowy punkt odniesienia w wydajności sztucznej inteligencji (AI), osiągając poziomy wcześniej uważane za nieosiągalne. Według CEO Jensena Huanga znaczenie prawa Moore’a w kształtowaniu postępu technologicznego znacznie zmalało w dzisiejszym krajobrazie.

NVIDIA kwestionuje prawo Moore’a, kładzie nacisk na technologie natywne w rozwoju sztucznej inteligencji

Dla kontekstu, prawo Moore’a jest zasadniczo obserwacją, która historycznie wskazywała na korelację między redukcją rozmiarów chipów (kurczeniem się węzłów) a wzrostem wydajności obliczeniowej, zazwyczaj przewidując postęp co dwa lata, przy czym mniejsze przyrostowe ulepszenia są przewidywane co roku. Jednak w szybko rozwijającej się dziedzinie AI, NVIDIA ujawnia nowe i zaawansowane architektury mniej więcej co sześć miesięcy, co pokazuje, że firma wykorzystuje obecne trendy branżowe, aby utrzymać przewagę konkurencyjną. Jensen twierdzi, że znaczenie prawa Moore’a we współczesnych czasach jest minimalne, deklarując, że „niebo jest granicą”, jeśli chodzi o innowację.

Podczas prezentacji głównej na Computex, zorganizowanej przez Foxconn, Huang odniósł się do obaw dotyczących przyszłości rozwoju układów AI. Zapytany o potencjalne spowolnienie, wskazał na coraz poważniejsze ograniczenia fizyczne, które sprawiły, że prawo Moore’a stało się mniej skuteczne. Podkreślił konkretnie, że redukcja rozmiarów węzłów nie koreluje już z poprawą wydajności porównywalną z przełomami, jakie NVIDIA osiągnęła dzięki alternatywnym strategiom.

Jedną z kluczowych zmian w tym krajobrazie przypisuje się zaawansowanym technologiom pakowania, w szczególności technice CoWoS (Chip on Wafer on Substrate), zapoczątkowanej przez TSMC, która znacząco wpłynęła na wskaźniki wydajności. Ponadto zastrzeżona technologia połączeń NVLink firmy NVIDIA ułatwia zwiększenie wydajności układu, umożliwiając połączenie wielu systemów w konfiguracjach o skali szafy. Ta innowacja umożliwia firmie NVIDIA zapewnienie możliwości obliczeniowych, które kiedyś uważano za nieosiągalne.

Dynamika NVIDIA nie wykazuje oznak spowolnienia. Huang wskazał, że firma może dostosować swoją mapę drogową produktów do kwartalnego harmonogramu wydań, co wielu ekspertów uważałoby wcześniej za nieprawdopodobne. Obecnie NVIDIA działa w sześciomiesięcznym cyklu wprowadzania produktów na rynek, a ostatnie wydania, takie jak Vera Rubin i Blackwell Ultra, ilustrują to szybkie tempo. NVIDIA wyraźnie dąży do utrzymania zainteresowania i innowacji w sektorze AI.

Źródło i obrazy