Czy odkrywasz nową muzykę, która rodzi pytanie – czy może być generowana przez sztuczną inteligencję? Wzrost popularności muzyki generowanej przez sztuczną inteligencję jest coraz bardziej zauważalny na popularnych platformach streamingowych, często bez żadnych informacji o jej pochodzeniu. Na szczęście istnieją skuteczne metody pozwalające odróżnić autentycznych artystów od tych tworzonych przez algorytmy.
Muzyka AI: Iluzja ludzkości
Żyjemy w erze cyfrowej, w której sceptycyzm co do autentyczności treści online stał się koniecznością. Możesz zadać sobie pytanie: Czy to viralowe wideo jest autentyczne? A może mój ukochany nowy zespół to kopia stworzona przez zaawansowane technologie sztucznej inteligencji?
Infiltracja muzyki generowanej przez sztuczną inteligencję rozpoczęła się kilka lat temu, wywołując skargi użytkowników różnych serwisów streamingowych. Chociaż wiele z tych utworów zostało już usuniętych, popularność muzyki tworzonej przez sztuczną inteligencję nie maleje.
Niektóre z tych wirtualnych zespołów posuwają się nawet do tworzenia okładek albumów, zdjęć do mediów społecznościowych i teledysków promocyjnych, opartych na sztucznej inteligencji – wszystko po to, by oszukać niczego niepodejrzewających słuchaczy. Ta taktyka okazuje się skuteczna.
Początkowo profile muzyczne na platformach takich jak Spotify nie ujawniały swojego pochodzenia w oparciu o sztuczną inteligencję. Jednak wraz ze wzrostem zainteresowania użytkowników – głównie ze względu na rozpoznawalne obrazy generowane przez sztuczną inteligencję w mediach społecznościowych – profile zostały zaktualizowane, aby uwzględnić ich syntetyczną naturę, łączącą sztuczną inteligencję z ludzką kreatywnością.
Do najpopularniejszych „artystów” generowanych przez sztuczną inteligencję należą The Velvet Sundown, Aventhis, The Devil Inside oraz Jet Fuel and Ginger Ales. Choć na pierwszy rzut oka brzmią jak ludzkie, te utwory często są w całości dziełem systemów sztucznej inteligencji. Podczas słuchania spodziewaj się, że Twoje playlisty – takie jak Release Radar i Daily Mixes na Spotify – zapełnią się podobną muzyką stworzoną przez sztuczną inteligencję.
Chociaż niektóre kompozycje tworzone przez sztuczną inteligencję cechują się imponującą jakością, wielu słuchaczy, jako płacący subskrybenci usług muzycznych, woli wspierać prawdziwych artystów, niż algorytmy, które potrafią w ciągu kilku minut stworzyć muzykę.
Identyfikacja kluczowych cech muzyki AI
Anomalie chóru
Cechą charakterystyczną każdej porywającej piosenki jest refren, który w idealnym przypadku utrzymuje spójny temat. Jednak utwory generowane przez sztuczną inteligencję często wykazują niespójności wpływające na refren. Uważni słuchacze mogą uznać, że początkowe wykonanie brzmi dopracowane, ale kolejne refreny mogą być chaotyczne lub chaotyczne.
Zwróć uwagę na te niespójności, ponieważ często świadczą one o tym, że słuchasz muzyki tworzonej przez sztuczną inteligencję. Nawet najbardziej zaawansowane systemy sztucznej inteligencji mogą mieć problemy z utrzymaniem spójności w powtarzających się segmentach.
Podejrzanie podobne tytuły piosenek
Uderzający dowód na to, że za tymi wynikami może stać utwór generowany przez sztuczną inteligencję, można znaleźć w samych tytułach. Na przykład, po raz pierwszy zauważyłem The Velvet Sundown na moim radarze wydawniczym ze względu na tytuły, które uderzająco przypominały inne, dobrze znane utwory rockowe lat 70.
Biorąc za przykład ich popularny utwór „Dust on the Wind”, fani zespołu Kansas mogliby instynktownie porównać go do ich klasycznego utworu „Dust in the Wind”, który budzi wątpliwości co do oryginalności.
Uczenie sztucznej inteligencji (AI) na istniejącej muzyce często skutkuje tytułami, a czasem tekstami, które zapożyczają frazy z istniejących już utworów. Dodatkowo, paralele mogą pojawiać się w nazwach zespołów i okładkach albumów; weźmy pod uwagę podobieństwo między The Velvet Underground (ludzkim zespołem) a The Velvet Sundown (twór sztucznej inteligencji).
Percepcje jakości
Jeśli słuchałeś nagrań lo-fi, żeby się odprężyć lub skoncentrować, znasz ich wyjątkową jakość dźwięku. Jednak ta estetyka nie spełnia oczekiwań słuchaczy wobec artystów zyskujących na popularności na popularnych platformach streamingowych, gdzie jakość dźwięku jest zazwyczaj wyższa niż w przypadku większości utworów generowanych przez sztuczną inteligencję.
Zwróć uwagę na wszelkie oznaki zniekształceń – nienaturalną ziarnistość wokalu, niepasujące efekty autotune’a lub nieoczekiwane zakłócenia, które zakłócają odbiór. Na przykład, chociaż utwór „Mercy on My Grave” zespołu Aventhis został odtworzony ponad dwa miliony razy, jego słaba jakość dźwięku budzi wątpliwości co do autentyczności.
Chociaż technologia stojąca za muzyką generowaną przez sztuczną inteligencję jest coraz lepsza, często występuje wyraźna różnica w jakości produkcji w porównaniu z muzykami tworzonymi przez ludzi. Rozważ wypróbowanie platform takich jak Suno, Riffusion i Udio, aby posłuchać kompozycji generowanych przez sztuczną inteligencję.
Brak emocji
Jednym z kluczowych aspektów, który wyróżnia muzyków-ludzi, jest głębia emocjonalna, jaką wnoszą do swoich występów. Na przykład, wykonanie Erica Claptona w utworze „Tears in Heaven” jest pełne namacalnych emocji – doświadczenia, którego sztuczna inteligencja nie jest w stanie odtworzyć.
Muzyka tworzona przez sztuczną inteligencję może wydawać się przesadnie dopracowana lub wręcz przeciwnie, pozbawiona życia – pozbawiona niuansów emocjonalnych, charakterystycznych dla ludzkiej ekspresji. Poświęć chwilę na odsłuchanie utworu „93 acres” w serwisie Udio, aby przekonać się o tym braku bogactwa emocjonalnego.
Zbadaj profile i obecność w mediach społecznościowych
Choć skuteczność muzyki generowanej przez sztuczną inteligencję może wydawać się kusząca, powinna być ona wyraźnie zaznaczona, aby umożliwić słuchaczom podejmowanie świadomych wyborów. Szukaj profili, które wyraźnie wskazują na pochodzenie oparte na sztucznej inteligencji; jednak wiele z nich decyduje się na prezentowanie się jako prawdziwe zespoły, co może komplikować sprawę, zwłaszcza gdy ich wizerunek w mediach społecznościowych ujawnia nieścisłości lub błędy.
Często zdarza się również, że brakuje informacji o producentach i autorach muzyki, co wzbudza jeszcze większe wątpliwości co do jej autentyczności.
Wykorzystaj narzędzia do wykrywania sztucznej inteligencji
Choć nie są idealne, narzędzia do wykrywania muzyki oparte na sztucznej inteligencji mogą stanowić przydatny pierwszy krok w identyfikacji utworów syntetycznych. Platformy te często umożliwiają przesyłanie plików audio lub wprowadzanie adresów URL z różnych serwisów streamingowych, takich jak Spotify. Rozważ zapoznanie się z:
Co więcej, posiadanie narzędzi wykrywających różne formy treści generowanych przez sztuczną inteligencję może być korzystne. Jeśli chcesz zminimalizować obecność sztucznej inteligencji na platformach streamingowych, rozważ wprowadzenie bardziej przejrzystego oznaczania utworów generowanych przez sztuczną inteligencję i sprawdź możliwości filtrowania ich z playlist.
Powiązane artykuły:
Najważniejsze zmiany w rejestrze systemu Windows dla graczy, które zwiększą ich przewagę konkurencyjną
21:30
Zrozumienie decyzji Google o umożliwieniu udostępniania klejnotów Gemini i jej wpływu na współpracę AI
21:28
Korzystanie z Ask Brave do wyszukiwania prywatnego wspomaganego sztuczną inteligencją
6:56
Dodaj komentarz